Север и рынок. 2026, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2026. № 2. С. 7-24. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2026, no. 2, pp. 7-24. ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНОЙ, ПРОМЫШЛЕННОЙ ИФИНАНСОВО-БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ НАСЕВЕРЕ И ВАРКТИКЕ РОССИИ Рис. 1. Сумма северной надбавки и районного коэффициента, используемая при расчете заработной платы в северных регионах Российской Федерации7 Данные и методы В качестве источника данных используется база данных Росстата «Показатели муниципальных образований» (БД ПМО). Эмпирическую основу исследования составили сведения по фонду оплаты труда и среднесписочной численности работников8 за 2013-2023 гг. по 2219 муниципальному району (округу) и городскому округу, входящих в состав 13 северных регионов России. На их основе была рассчитана средняя заработная плата путем деления фонда оплаты труда на среднесписочную численность работников и на 12 месяцев. Хотя полученный показатель из-за отсутствия в учете работников, занятых в сфере малого бизнеса, будет демонстрировать более высокие значения, чем по полному кругу организаций [23], на наш взгляд, для решения задачи сравнения территориальных рынков и отражения их динамики он находит свое применение. Также для сопоставления данных был собран показатель «среднемесячная заработная плата» по субъектам Российской Федерации из статистического сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели». Из него также были получены региональные индексы потребительских цен для приведения данных к сопоставимому виду — в цены 2023 г. Сведения о надбавках получены по нормативно-правовым источникам, обработанным и агрегированным специалистами информационно-правовой системы «КонсультантПлюс»10. Для оценки экономического неравенства муниципальных образований по доходам населения на основе этих данных был посчитан коэффициент Джини, который позволяет оценить степень дифференциации территорий по уровню средних заработных плат работников. Расчет коэффициента Джини осуществлялся в программной среде R с использованием специализированного пакета «ineq». Для визуализации пространственной неоднородности средних заработных плат были построены картограммы в геоинформационной системе QGIS. Дополнительно для анализа влияния привлекательности уровня заработных плат для районного (окружного) рынка труда из БД ПМО были собраны данные по численности трудоспособного населения, возрастной структуре межрегиональной и внутрирегиональной миграции. Из-за отсутствия статистической информации по численности населения в 2023 г. по ряду городских округов по нескольким исследуемым регионам данный год был исключен из анализа. На основе полученных данных рассчитывался показатель — миграционное сальдо к численности населения, связь которого с уровнем заработной платы по каждому году отдельно (с лагом и без) оценивалась при помощи коэффициента корреляции Пирсона. 7 Для некоторых регионов характерно, что в одном районе или округе величина районного коэффициента изменяться в зависимости от профессии, мы брали минимальный. 8Оба показателя без субъектов малого предпринимательства. 9 Всего на исследуемой территории находятся 222 муниципальных образования верхнего уровня. В официальной статистике отсутствуют данные по ЗАТО Мирный в Архангельской области. 10Справочная информация: «Районные коэффициенты и надбавки» // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_118861/ (дата обращения: 20.09.2024). © Курило А. Е., Прокопьев Е. А., 2026 11