Труды КНЦ. Технические науки. – 2026. - № 2

безопасности промышленных объектов. Ранее был выполнен анализ изменений в порядке создания и структуре различных ПД [1-5]. Эти изменения осуществлены «сверху», главным образом в рамках проводимой с 2020 г. «регуляторной гильотины» — масштабного пересмотра и отмены в России нормативных правовых актов, содержащих правила и критерии оценки промышленно-природного риска. Декларации промышленной безопасности (ДПБ), пожалуй, первые из планирующих документов в РФ, посвященные системной оценке риска опасных объектов. Вначале ДПБ были разработаны в 1994-1995 гг. для ряда московских предприятий. Затем появились первые нормативные документы, определяющие порядок разработки и экспертизы декларации, перечень подлежащих декларированию объектов РФ. Сотрудниками ИИММ КНЦ РАН выполнена разработка восьми ДПБ, опубликован ряд статей по декларированию [6-11]. С 1996 г. и по настоящее время в порядок разработки и содержание ДПБ опасных производственных объектов (ОПО) вносились некоторые изменения. Сопоставление исходной и текущей нормативно-методической базы [12-14] показало, что содержание и порядок разработки ДПБ существенной ревизии не подверглись, в том числе и в рамках проводимой в сфере техногенно­ природной безопасности «регуляторной гильотины». Декларация промышленной безопасности по- прежнему представляет собой наиболее полное исследование риска опасного производственного объекта. В статье обсуждаются перспективы формирования документа с учетом современных технологий. О прим ен ении искусственного и н т е л л е к т а в исследованиях промыш л енной безопасности и в р азр або тк е ДПБ В статье [15] формулируются основные направления использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере промышленной безопасности, такие как прогнозирование рисков и выявление закономерностей на основе анализа данных о несчастных случаях, мониторинг условий труда с помощью систем компьютерного зрения и носимых датчиков, автоматизация и оптимизация систем безопасности предприятий. В качестве примера применения ИИ для прогнозирования рисков возникновения аварий можно привести работу [16], где автором предлагается использовать технологии Big Data и нейронных сетей для прогнозирования вероятности поломок дыхательных клапанов, протечек топлива и возгораний на нефтескладе. Этот подход позволил объединить данные о нефтехозяйстве и осуществить эффективное управление системами предотвращения аварий с использованием нейронных сетей и Big Data. В работе [17] приводится пример ГМК «Норильский никель», которая разработала систему мониторинга условий труда с использованием ИИ, анализирующую данные с датчиков и предупреждающую о потенциальных опасностях, что способствует снижению травматизма. Относительно применения ИИ в области декларирования промышленной безопасности можно утверждать, что до настоящего времени искусственный интеллект непосредственно для разработки декларации практически не использовался. Вместе с тем немало исследований посвящено внедрению ИИ в производственный процесс для повышения безопасности эксплуатации опасных объектов. Одним из потенциальных применений ИИ при разработке ПД является проверка соответствия разрабатываемого документа текущему законодательству. Такой способ укладывается в русло современных тенденций в автоматизации документооборота, например, одной из особенностей создания ПД является то, что часто они не разрабатываются заново, а актуализируются на основе существующих ранних версий. Так, в ИИ-чат можно загрузить существующую декларацию с расчетно-пояснительной запиской, актуальные требования к оформлению декларации и ввести запрос на проверку соответствия декларации текущим требованиям. Важно отметить, что для современных ИИ-ботов такая проверка является рутинной и с ней может справиться даже общедоступная нейронная сеть, не требующая продвинутого уровня доступа пользователя. На рис. 1 показаны результаты подобного эксперимента с ГигаЧат [18], когда нейросети был направлен следующий запрос: В дополнение к ранее приложенным файлам [декларация промышленной безопасности и расчетно-пояснительная записка] изучи файл, приложенный к данному сообщению [14]. Проверь, соответствует ли декларация и расчетно-пояснительная записка требованиям, указанным в файле «Порядок оформления».