Труды КНЦ. Технические науки. – 2026. - № 1

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 129-142. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2026. Vol. 17, No. 1. P. 129-142. 0 В о п р о с : К аки е м етр и к и п р и м е н я ю т в р а б о т е ? © АІ: В работе применяют два типа метрик: 1 Количественные метрики: ROUGE-1, ROUGE-2 и ROUGE-Lflns оценки качества вопросов. 2 Качественные метрики: экспертные оценки по пятибалльной ш к а л е Авторы отмечают, что после дообучения модели эти метрики показали значительное улучшение производительное™ системы Оцените ответ X Средне Плохо - Скрыть комментарий ответ точный и полностью отражает суть вопроса _____________ А Рис. 7. Окно обратной связи системы Fig. 7. Systems feedback window Прим ен ение средств онтологического проектирования для интеллектуального поиска информации Электронная библиотека Центра представляет собой большую , сложно структурированную базу знаний, поэтому для реализации семантического поиска по ней предлагается построить онтологию научной литературы. Это позволит выполнять запросы по поиску и подбору литературы на естественном языке без необходимости хранить полные тексты, опираясь исключительно на связи м ежду концептами, описанными в метаданных. Суть метода предполагает хранение информации о публикациях в виде связанного графа. Для реализации онтологии были выделены следующие ключевые сущности: 1. Сущность: « П убликация » — базовая сущность: Атрибуты: « Н а зван и е », «Год», « А нн от аци я » (генерируемая моделью), «Тип» (статья, книга, сборник), ссылка на файл. 2. Сущность: «П ер и о д и ч е с ко еи зд а н и е» . Атрибуты: «Название» (например, "Геоинформатика"), « Универсальный_идентификатор». 3. Сущность: «Выпуск». Атрибуты: «Номер», «Том», « Д ат а вы п у с к а » . 4. Сущность: (А вт ор» . Атрибуты: «ФИО», «Идентификатор» (при наличии). 5. Сущность: «Тема». Атрибуты: « Н а з в а н и е т е м ы » (например, «дистанционное зондирование», «Арктика»). 6. Сущность: « К лю ч е в о е с л о в о » . Атрибуты: «Термин». Онтология призвана отражать как иерархическую структуру хранения данных (для навигации), так и смысловые связи (для поиска): 1. Иерархические связи обеспечивают навигацию «от целого к его частям» и моделируют структуру каталога: «П ер и о д и ч е с ко еИ зд а н и е» содержит ^ «Выпуск» содержит ^ «Публикации». 2. Семантические связи формируют смысловую сеть (граф) для выполнения сложных запросов, отражают содержательные отношения: «Публикация» написана ^ < А в т о р »; «Публикация» относится к теме ^ «Тема»; «Публикация» имеет ключевое слово ^ «К лю ч е в о е с л о в о » . Извлечение, структурирование метаданных и присваивание конкретных значений атрибутам сущностей планируется производить за счет использования механизма автоматического парсинга путей к файлам и метаданных из документов, а аннотирование публикаций — за счет применения языковой модели. © Шестаков А. В., Зуенко А. А., Зуенко О. Н., 2026 1 3 7