Труды КНЦ. Технические науки. – 2026. - № 1

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 129-142. Transactions of the Kola Science Centre of r A s . Series: Engineering Sciences. 2026. Vol. 17, No. 1. P. 129-142. that corresponds to the specific ofthe query. Inorderto prevent the transfer of confidential information to external services, it was decided to deploy the software system locally on the server of the IIMMKSC RAS. The experiments carried out demonstrated the feasibility of the proposed solutions for the considered tasks of intelligent retrieval. Keywords: intelligent information retrieval, retrieval-augmented generation technology (RAG technology), large language models (LLMs), natural language dialog, ontological engineering, prompt engineering Acknowledgements: This work was supported by the research project “Methods and Information Technologies for Monitoring and Managing Regional Critical Infrastructures in the Arctic Zone of the Russian Federation”(Project No. FMEZ-2025-0054). For citation: Shestakov A. V., Zuenko A. A., Zuenko O. N. Opportunities for intellectualization of the FRC KSC RAS website // Transactions of the Kda Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2026. Vol. 17, No. 1. P. 129-142. doi:10.37614/2949-1215.2026.17.1.013. Введение Сайт Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук» (ФИЦ КНЦ РАН) [Федеральный...] — это интернет-ресурс с разветвленной структурой и большим количеством сведений о научной, образовательной и административной деятельности КНЦ. В качестве примеров основных разделов сайта можно привести следующие пункты: «Институты» с информацией о подразделениях КНЦ; «Образование», где содержатся сведения об аспирантуре, магистратуре, диссертационных советах; «Исследования», где собраны отчеты, информация о грантах и международном сотрудничестве. Однако на настоящий момент встроенные механизмы поиска не справляются с задачей предоставления по запросу пользователям сайта (сотрудникам, аспирантам, студентам и внешним посетителям) релевантной информации, поскольку они основаны на сопоставлении ключевых слов без учета семантики и контекста запроса. Часто проблемы у пользователей появляются при поиске сведений, актуальных на текущую дату, например о сотрудниках по фамилии; о направлениях исследований лабораторий; в случае со студентами (преподавателями) — при поиске расписаний занятий; при поиске ответов на запросы, требующих анализа информации, содержащейся в новостной ленте. Отдельной задачей является интеллектуализация работы с внутренней электронной библиотекой, представленной в виде набора документов: чтобы найти книгу с нужной информацией, пользователям приходится вручную просматривать содержимое документов, что представляется малоэффективным способом ввиду огромного количества литературных источников. Кроме того, существует потребность в инструменте, позволяющем организовывать поиск на основе анализа содержимого нормативных документов ФИЦ КНЦ РАН (положений, регламентов, правил и т. п.) и в случае необходимости обобщать информацию из различных документов. Таким образом, представляется актуальной задача создания системы интеллектуального поиска, которая позволяет с единых позиций решать весь спектр обозначенных проблем и обладает следующим функционалом: 1. Семантический поиск и навигация по сайту. Формулировка запросов на естественном языке для поиска информации с учетом структуры сайта, включая поиск данных о сотрудниках по различным критериям (фамилия, направление исследований), предоставление актуального расписания занятий и экзаменов для аспирантов и магистрантов и т. п. 2. Анализ нормативно-правовой базы. Загрузка, индексация и последующий семантический поиск по внутренним нормативным документам (правилам, положениям, регламентам). 3. Интеллектуальный доступ к электронной библиотеке Центра. Реализация механизма, который по запросу пользователя находит подходящие издания, предоставляет аннотации и указывает источники требуемых сведений. 4. Специализированная обработка типовых запросов пользователя. Систематизация часто задаваемых вопросов пользователя. 5. Механизм обратной связи, обеспечивающий возможность конечному пользователю оценивать результаты выполнения его запросов. © Шестаков А. В., Зуенко А. А., Зуенко О. Н., 2026 1 3 0