Труды КНЦ. Технические науки. – 2026. - № 1

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 129-142. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2026. Vol. 17, No. 1. P. 129-142. Научная статья УДК 004.832; 004.853 doi:10.37614/2949-1215.2026.17.1.013 ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ САЙТА ФЕДЕРАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЦЕНТРА «КОЛЬСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК» Алексей Владимирович Шестаковш , Александр Анатольевич Зуенко2, Ольга Николаевна Зуенко 3 12 3Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия 1a.shestakov@ksc.ruB, https://orcid. org/0000-0002-9052-25791 2a.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7165-6651 3o.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0001-5431-7538 Аннотация В статье представлены начальные этапы разработки системы интеллектуального поиска информации для сайта ФИЦ КНЦ РАН, основанной на применении больших языковых моделей, онтологического и промпт-инжиниринга, RAG-технологии. Система нацелена на повышение релевантности ответов на пользовательские запросы, формулируемые в процессе диалога на естественном языке и касающиеся содержимого сайта, а также электронного хранилища документов ФИЦ КНЦ РАН. Спроектирована архитектура системы и разработан ее прототип, реализующий некоторые из предполагаемых функций интеллектуального поиска. Использование RAG-технологии позволяет анализировать актуальный контекст без необходимости переобучения большой языковой модели, что особенно важно в условиях, когда информация на сайте может оперативно добавляться и модифицироваться. Для некоторых типов запросов разработаны специализированные промпты, позволяющие формулировать ответ в соответствии со спецификой запроса. С целью исключения возможности передачи конфиденциальных сведений внешним сервисам принято решение о локальном развертывании программной системы на сервере ИИММ КНЦ РАН. Проведенные эксперименты продемонстрировали применимость предлагаемых решений для рассматриваемых задач интеллектуального поиска. Ключевые слова: интеллектуальный поиск, RAG-технологии, большие языковые модели, диалог на естественном языке, онтологический инжиниринг, промпт-инжиниринг Благодарности: работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы «Методы и информационные технологии мониторинга и управления региональными критическими инфраструктурами Арктической зоны Российской Федерации» (FMEZ-2025-0054). Для цитирования: Шестаков А. В., Зуенко А. А., Зуенко О. Н. Возможности интеллектуализации сайта Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук» // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 129-142. doi:10.37614/2949-1215.2026.17.1.013. Original article OPPORTUNITIES FOR INTELLIGENTIZATION OF THE FRC KSC RAS WEBSITE Aleksey V. Shestakov 1 B, Alexander A. Zuenko2, Olga N. Zuenko 3 12 3Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling o f the Kola Science Centre o f the Russian Academy o f Sciences, Apatity, Russia 1a.shestakov@ksc.ruB, https://orcid. org/0000-0002-9052-25791 2a.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7165-6651 3o.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0001-5431-7538 Abstract The article presents the initial stages of developing an intelligent information retrieval system on the website of the FRC KSC RAS, based on the use of large language models, ontological and prompt-engineering, and RAG-technology. The system is aimed at increasing the relevance of responses to user queries formulated in the dialogue process in natural language and related to the website content, as well as to the electronic repository of documents of the FRC KSC RAS. The system architecture has been designed, and a prototype has been developed that implements some of the proposed features of intelligent retrieval. The use of RAG-technology allows for analysis of current context without the need to retrain a large language model, which is especially important in situations where information on a website can be added and modified ad hoc. For some query types, specialized prompts have been developed to allow you to formulate an answer © Шестаков А. В., Зуенко А. А., Зуенко О. Н., 2026 1 2 9