Труды КНЦ вып.3 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып.1 3/2010(3))

ванных отказов, приводящих, как показывает прак­ тика, к наиболее тяжелым последствиям. К настоящему времени предложено несколько направлений конкретизации разработанной теорети­ ко-множественной модели управления структурной динамикой применительно к сложным техническим системам. Предварительный анализ показывает, что указанные научно-практические результаты можно использовать при решении проблемы структурно­ функционального синтеза ЛЦ в ВП. В целом, применение ситуационного подхода к моделированию промышленных бизнес-процессов и цепей поставок посредством многокритериального операционного планирования в контексте управле­ ния структурной динамикой виртуального предпри­ ятия обладает следующими преимуществами: дина­ мическая интерпретация оперативного планирования для виртуального предприятия обеспечивает деталь­ ное описание и исследования взаимоотношений и взаимодействий бизнес-процессов с процессами об­ работки, хранения и обмена информацией; цели пла­ нирования могут быть непосредственно соотнесены с целями бизнес-процессов, что обосновывает выбор операций структурной динамики (технологии управ­ ления виртуальным предприятием); могут быть най­ дены эффективные компромиссные решения по рас­ пределению управляющих функций среди элементов цепей поставок, в том числе с учетом реконфигура­ ции в случае отказов. Литература 1. Иванов, Д.А. Виртуальные предприятия и логи­ стические цепи: комплексный подход к организа­ ции и оперативному управлению в новых формах производственной кооперации /Д.А. Иванов. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. - 86 c. 2. Некрасов, А.Г. Взаимодействие информационных ресурсов в логистических цепочках поставок (на примере транспортной отрасли)/ А.Г. Некрасов. - М.: Изд-во «Техполиграфцентр», 2002. - 205 с. 3. Охтилев, М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динами­ кой сложных технических объектов / М.Ю. Охти- лев, Б.В. Соколов, Р.А. Юсупов. - М.: Наука, 2006. - 410 с. ISBN 978-1-84882-951-0. 4. Соколов, Б.В. Комплексное моделирование ката­ строфоустойчивых информационных систем / Б.В. Соколов, А.Я. Фридман // Теория и практика системной динамики: тр. III-ей Всерос. научной конф. г. Апатиты, 30 марта - 2 апреля 2009. - Апатиты: КНЦ РАН, 2009. - С.41-47. 5. Фридман, А.Я. Достаточные условия координи- руемости локально организованной иерархии ди­ намических систем / Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы (ИИ-2009): материа­ лы Х Междунар. научно-технической конф. - Та­ ганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - С.115-117. 6 . Фридман, А.Я., Фридман, О.В. Моделирование безопасности на основе модели нормального функционирования / А.Я. Фридман, О.В. Фрид­ ман // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: тр. Междунар. науч. школы МАБР - 2007, 4-8 сентября 2007 г. - СПб: Изд-во ГУАП, 2007. - С.165-170. 7. Arkhipov, A. Intelligent supply chain planning in ‘virtual organization’ / A. Arkhipov, D. Ivanov, B. Sokolov //Proceedings of 5th IFIP Working Con­ ference on Virtual Enterprises (PRO-VE’04), Toul­ ouse, France, August 22-27, 2004. -Vol. 8 , part 8 . - Р.215-224 8 . Sokolov, B., Fridman A. Integrated Situational Mod­ elling of Industry-Business Processes for Every Stage of Their Life Cycle // Proceedings of 4thInternational IEEE Conference “Intelligent Systems” (IS 2008), Varna, Bulgaria, September 6 - 8 , 2008, Vol.1. - Р. 8 - 40. 9. Fridman, A., Fridman О. Situative Approach to Mod­ elling of Performance and Safety in Nature-Technical Complexes // Applied Information Technology Re­ search - Articles by Cooperative Science Network (ed. by Juha Lindfors): University of Lapland, Fin­ land, 2007. - Р.44 - 59. ISBN 952-484-046-4. ISSN 1796-4474. 10. Gangli, Q., Jiaben Y. Temporal Decentralized Co- Evolutionary Learning Agent Model for Enterprises Collaborative System // In Proceedings o f the 13th International Conference on flexible Automation & Intelligent Manufacturing, Tampa, USA, 2003, - P.679-687. 11. Shaw, M.J.P. Dynamic scheduling in cellular manu­ facturing systems: a framework for networked deci­ sion making / International Journal of Production Re­ search, 1987, №7. -Р.83-94. 12. Silva, C.A, Runkler T., Sousa J.M., Palm R. Optimi­ zation of logistic processes using ant colonies. Pro­ ceedings of Agent-Based Simulation, №3. -Р.143-148. 13. Supply Chain Council (2000): SCOR Operations Reference-Model. Overview of SCOR Version 6.0, http://www.supply-chain.org. 14. Swaminathan, J.M, Smith S.F, Sadeh N.M. Modeling Supply Chain Dynamics: A Multiagent Approach // Decision Science, 1998, № 29(3). -Р.607-632. 15. Teich, T. Extended Value Chain Management (EVCM) - Ein Konzept zur Koordination von Wert- schopfungsnetzen // Habilitationsschrift, TU Chem­ nitz, Fakultat fur Wirtschaftswissenschaften, Februar 2003. 16. Wang, L., Norrie D.H. Process Planning and Control in a Holonic Manufacturing Environment. Journal of Applied Systems Studies, 2001, №2(1). -P.106-126. 17. Zeng, D.D., Sycara K.P. Agent-Facilitated Real-Time Flexible Supply Chain Structuring // Proceedings of Workshop on Agent Based Decision-Support for Managing the Internet-Enabled Supply-Chain, Seat­ tle, Washington, 1999. -Р.21-28. 83