Север и рынок. 2026, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2026. № 2. С. 7-24. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2026, no. 2, pp. 7-24. ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНОЙ, ПРОМЫШЛЕННОЙ ИФИНАНСОВО-БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ НАСЕВЕРЕ И ВАРКТИКЕ РОССИИ Сочетание переменных СЗП (без надбавок) и «миграционного сальдо по внутрирегиональной миграции» показало наибольшее для всех северных регионов количество статистически значимых связей — 11: по четыре для текущих значений (2015, 2018, 2021, 2022 гг.) и для заработной платы как стимула миграции (2016, 2018, 2021, 2022 гг.), три — для миграции как стимула повышения заработной платы (2016, 2019, 2022 гг.). Скорее всего, более высокие заработные платы способствуют принятию решения гражданами о смене места жительства в пределах родного региона. В связи с этим мы проверили взаимосвязь внутрирегионального миграционного сальдо с показателем «отношение муниципальной СЗП к среднерегиональной», который в ином ракурсе отражает внутрирегиональную дифференциацию заработных плат. В результате практически во всех рассматриваемых годах связь переменных (с лагом и без) оказалась статистически значимой (табл. 4), что подтверждает выдвинутую выше гипотезу. Таблица 4 Коэффициенты корреляции между отношением муниципальной к среднерегиональной СЗП и миграционным сальдо к численности населения (по внутрирегиональной миграции) для муниципалитетов всех северных регионов Год Текущее значение показателей Заработная плата как стимул к миграции Миграция как стимул повышения заработной платы Коэффициент Степень Коэффициент Степень Коэффициент Степень корреляции свободы корреляции свободы корреляции свободы 2013 0,561532 (0,0000) 69 — — — — 2014 0,316393 (0,0013) 98 0,456653 (0,0001) 69 0,512121 (0,0000) 69 2015 0,380722 (0,0000) 195 0,545663 (0,0000) 99 0,231438 (0,0199) 99 2016 0,05519 (0,4308) 204 0,18777 (0,0082) 195 0,34891 (0,0000) 195 2017 0,191265 (0,006) 203 0,172505 (0,0134) 203 0,062092 (0,3765) 203 2018 0,269214 (0,0001) 209 0,260842 (0,0002) 204 0,148382 (0,0333) 204 2019 0,160557 (0,0202) 207 0,172413 (0,0132) 204 0,284064 (0,0000) 204 2020 0,119819 (0,081) 211 0,13567 (0,048) 211 0,1327 (0,0531) 211 2021 0,232654 (0,0007) 208 0,269334 (0,0001) 208 0,126498 (0,0673) 208 2022 0,190626 (0,0055) 209 0,206186 (0,0026) 209 0,228535 (0,0009) 207 Примечание. В скобках столбца «Коэффициент корреляции» указан уровень значимости. Результаты расчетов коэффициентов корреляции отдельно по муниципалитетам в северных регионах европейской части России и по муниципалитетам в северных регионах Сибири и Дальнего Востока показали существенную разницу между данными территориями. Если для первой группы было выявлено большое количество статистически значимых связей между исследуемыми показателями, то для второй почти во всех комбинациях переменных значения коэффициентов оказывались статистически значимыми только за два года15. В северных регионах европейской части России наблюдается устойчивая положительная связь средней силы между размером СЗП и внутрирегиональным миграционным сальдо. 15 Исключение составляют СЗП (без надбавок) и внутрирегиональная миграция без лага — 4, по 3 — в СЗП и внутрирегиональная миграция © Курило А. Е., Прокопьев Е. А., 2026 Коэффициенты корреляции при использовании СЗП без северной премии выше (табл. 5). Таким образом, для жителей данных регионов размер заработной платы является важным фактором при принятии решения о переезде. Обращает на себя внимание наличие положительной связи между показателями в случае, когда миграция рассматривается как стимул повышения заработной платы. В табл. 4 и 5 таких статистически значимых значений коэффициента корреляции достаточно много. Интерпретировать их в качестве доказательства правильности наших предположений мы не можем, поскольку полученные коэффициенты должны были быть без лага; лаг СЗП (без надбавок) и внутрирегиональная миграция (СЗП как стимул к миграции). 19