Север и рынок. 2026, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2026. № 2. С. 112-127. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2026, no. 2, pp. 112-127. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕВЕРНЫХ ИАРКТИЧЕСКИХ МУНИЦИПАЛИТЕТОВ И РЕГИОНОВ Показатели, отражающие влияние каждого фактора, были отобраны с учетом выполнения условий: временной ряд данных в открытом доступе, отсутствие мультиколлинеарности между показателями. В итоге был сформирован перечень показателей, влияющих на состояние рынка труда. Социально-экономический блок содержит базовые характеристики рынка труда. Демографический — включает показатели, отражающие количественную оценку человеческого капитала. Профессионально­ образовательный фактор учитывает уровень образования, степень подготовки специалистов и их востребованность. Дополнительный фактор оценивает степень цифровизации территории. Учет цифровизации позволяет принимать во внимание влияние тенденций в экономике [7; 12; 19; 22]. Набор частных показателей традиционных факторов расширен по сравнению с перечнем, представленным в исследованиях [9; 14; 17; 18; 24-26]. Для приведения показателей к сопоставимому виду применяется процедура стандартизации. При расчете коэффициентов Sk необходимо учитывать влияние показателей. Если воздействие положительное (+), то в расчетах применяется формула (1), если влияние отрицательное (-), то формула (2): Sfr = Sfr = Ак . •^max ■^min (1) (2) где Sk — стандартизированный коэффициент частного показателя k; Ak — значение показателя исследуемого региона; Amax — максимальное значение показателя среди изучаемых регионов; Amin — минимальное значение показателя среди изучаемых регионов. Интерпретация значений: если Sk < 1, то уровень показателя ниже, чем у региона-лидера, если Sk = 1, то значение показателя соответствует значению региона-лидера. По каждому фактору определяется обобщающий индекс методом средней (формула (3)): ^i = Efc=1 /П. (3) Интегральный индекс (P), оценивающий уровень состояния рынка труда, представляет среднеарифметическое значение обобщающих индексов. Показатель имеет 5 уровней: критический (Р < 0,3), низкий (0,3 < Р < 0,5), средний (0,5 < Р < 0,7), повышенный (0,7 < Р < 0,9), высокий (0,9 < Р < 1). Формируется массив интегральных индексов, осуществляется ранжирование по степени возрастания, определяется место региона по уровню состояния рынка труда в контексте цифровизации. Для оценки динамики уровня состояния рынка труда в разрезе отдельных территорий можно выполнить расчет интегральных индексов за несколько периодов. Предложенная методика основана на синтезе интегрального, индексного и рейтингового методов, что обеспечивает всестороннюю и пошаговую оценку состояния рынка труда. Такой подход представляется обоснованным по трем ключевым причинам. Во-первых, интегральный метод позволяет получить комплексную характеристику явления за счет агрегирования разнородных показателей в единый сводный индикатор. Во-вторых, индексный метод обеспечивает объективность анализа и сопоставимость аналитических данных. В-третьих, применение рейтингового метода дает возможность провести ранжирование регионов, выявить лидеров и аутсайдеров. Результаты Апробация методики выполнена на регионах АЗРФ по данным за один временной период (2023 г.). В табл. 2 приведены расчетно-аналитические показатели. Интерпретация значений интегральных индексов проводилась рейтинговым методом. Объектами исследования являются не только субъекты, полностью входящие в макрорегион, но и частично включенные в АЗРФ. Из-за отсутствия необходимой статистической информации в открытом доступе о показателях, характеризующих состояние рынка труда таких территорий, расчеты были проведены на данных без учета территориального фактора. В связи с этим рейтинговая оценка регионов осуществлялась по двум признакам: субъекты, частично входящие в АЗРФ, и субъекты, полностью входящие в АЗРФ (см. табл. 2). Дадим пояснения к определению обобщающих и интегрального индексов. Рассмотрим алгоритм расчета обобщающего индекса социально­ экономической детерминанты (Я ) на примере Мурманской области. Результаты представим в табл.3. Аналогичным образом определяются обобщающие индексы (F 2 , F 3 , F 4 ) для других детерминант выбранных регионов. Следующим шагом является расчет интегрального индекса (P), который представляет собой среднеарифметическое значение обобщающих индексов. Расчет проведен с учетом и без учета фактора «цифровизация». Обратимся к результатам исследования. Изучаемый показатель с учетом цифровизации варьируется от 0,53 до 0,76. В зону критического и низкого уровней ни один из субъектов не попадает. Это характеризует территории как активно участвующие в процессе трансформации рынка труда. Средние значения (0,5 < Р < 0,7) имеют НАО, Архангельская область без НАО, Республика Коми, Республика Карелия, Мурманская область, Чукотский АО, Ямало-Ненецкий АО, повышенный уровень — Красноярский край, Республика Саха (Якутия). © Кузнецова М. Н., 2026 122