Вестник Кольского научного центра РАН № 4, 2019 г.

С. А. Романенко, Е. К. Ушаков 60 http://www.naukaprint.ru/zhurnaly/vestnik/ Для наглядности взаимосвязи соотношения содержания цинка и меди в шихте с технологическими показателями в медном цикле наблюдения элементы решетки Кохонена размещены на плоскости в координатах ε–β (традиционно общепринятое представление кривых обогатимости, рис. 3). Предельная кривая обогатимости по меди достигается при переработке прожилково-вкрапленных руд с наименьшим значением в них цинкового фактора, при его усилении наблюдается ухудшение технологических показателей. Рис. 3. Наблюдения элементов решетки Кохонена на плоскости ε–β с нанесением на нее изолиний соотношения содержания цинка и меди в шихте Fig. 3. Observations of elements of the Kohonen lattice on the plane “ε–β” with the application of isolines of the ratio of zinc and copper content in the charge Самые низкие показатели извлечения меди и качества концентрата наблюдаются при переработке массивных колчеданных руд сфалерит-пиритового состава. Достигнутые результаты при разработке технологической типизации перерабатываемой шихты во многом обусловлены совместным анализом исходных данных с помощью методологии нейросетевого моделирования и факторного анализа. Свойство сети Кохонена, обладающей ассоциативной памятью и возможностью устанавливать близость классов, наглядно демонстрирует разработанная топологическая карта (рис. 1). Выполненным исследованием доказана сложность и нестационарность характеристик перерабатываемых руд Приорского месторождения. Обоснована эффективность применения нейронных сетей Кохонена для выявления технологической структуры рудной массы. Также применение разработанных нейросетевых моделей может быть положено в основу автоматизированной системы управления технологическим процессом [5]. ЛИТЕРАТУРА 1. Александрова Т. Н., Арустамян К. М., Романенко С. А . Применение математических методов анализа при оценке мировой практики селективной флотации медно-цинковых и колчеданно- полиметаллических руд // Обогащение руд . 2017. № 5 (371) . С. 21–27. 2. Aleksandrova T., Romanenko S., Arastumian K . E lectrochemistry R esearch of P reparation S lurry before I ntermediate F lotation for S ulphide- P olimetallic O res // Intern . Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM . 2017. Vol. 17, No. 1.1. P. 841–848. 3. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты: Адаптивные и интеллектуальные системы / пер. 3-го англ. изд.