Вестник Кольского научного центра РАН № 1, 2019 г.

Л. Дж. Абдуллаева Повторив все процедуры трехволновой методики для b 5 (A, 5 ), получим: (17) С учетом формул (16) и (17): 7 = l i ( b ) = • F i ( X 2 ) у ( Ь 2 ) F i ( X s ) ’ (18) где (19) При сравнении выражений (7) и (18) можно заметить их схожесть по форме, однако существенное различие заключается в том, что С 0 — случайная величина, а С 1 — детерминированная. Возвращаясь к решаемой задаче определения береговой линии двухволновым методом, критерий, изложенный в работе [1], на основании выражения (18) можно переформулировать следующим образом: отношение С F (А2) применительно к водной среде больше, чем С 1 , F2(А5) и меньше, чем С 1 , для суши. Таким образом, проведенный анализ позволяет усовершенствовать известную двухволновую методику в смысле устранения влияния аномальных величин атмосферного аэрозоля. Применительно к практическому использованию предлагаемого многоволнового метода отметим, что показатели Ангстрема а f и ас могут изменяться с интервалом автокорреляции величиной в одни сутки и даже меньше, что диктует необходимость проведения операций коррекции коэффициентов K 1 и K 2 . Для этой цели могут быть использованы данные всемирной сети AERONET, а также других региональных сетей измерения атмосферного аэрозоля. 1. Проведен краткий обзор существующих методов определения береговой линии спектральными методами, и указаны их недостатки. 2. Предложена модель оценки сигналов спутниковых спектрорадиометров для случая аномального загрязнения атмосферы аэрозолем. 3. На основе предложенной модели разработан многоволновый метод определения береговой линии, позволяющий устранить аэрозольную погрешность известного двухволнового метода. 1. Alesheikh A. A., Ghorbanali A., Nouri N. Coastline change detection using remote sensing // International J. Science and Technology. 2007. No. 4 (1). P. 61-66. 2. A multisource approach for coastline mapping and identification of shoreline changes / A. Guariglia [et al.] // Annals of Geophysics. 2006. Vol. 49, No. 1. P. 295-304. 3. Winarso G., Budhiman S. The potential application of remote sensing data for coastal study, Proc. 22nd Asian Conference on Remote Sensing, Singapore // Res. 2001. Vol. 16 (1). P. 111-124. URL: http://www.crisp.nus.edu.sg/~acrs2001. 4. Asadov H. H., Isayev A. A. Three waves methods for measurements of total content of ozone. Full Compensation of measurements error // Proc. XX Quadrennial Ozone Symposium (1-8 June 2004 Kos, Greece, 2004). 2004. Vol. 1. P. 477-485. 5. АсадовХ. Г., Исаев А. А. Общая теория трехволновых озонометрических измерений // Измерительная техника. 2005. № 8. С. 66-68. 6. Validation of aerosol estimation in atmospheric correction algorithm ARCOR / B. Pflug [et al.] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 36th International Symposium on Remote Sensing of Enviroment, 11-15 May 2015, Berlin, Germany. 2015. Vol. XL-7/W3. Выводы ЛИТЕРАТУРА 72 http://www. naukaprint.ru/zhurnaly/vestnik/