Вестник Кольского научного центра РАН. 2018, № 3.

DO I: 10.25702/KSC.2307-5228.2018.10.3.185-191 У Д К 551.578.46:536.2.08 К ОЦ ЕН КЕ ТЕ РМ И Ч ЕС КО ГО СОПРО ТИВЛЕНИЯ СНЕЖ НО ГО ПО КРО ВА Н А ЗА П А ДН О М Ш ПИЦ БЕР ГЕНЕ * А. В. Сосновский, Н. И. Осокин ФГБУН Институт географии РАН Аннотация Рассмотрены результаты экспериментальных исследований коэффициента теплопроводности снега на арх. Шпицберген (Свальбард). Теплопроводность снега и его твердость зависят от контактов между кристаллами льда. Для слоев снежного покрова различной твердости получены зависимости теплопроводности снега от плотности. Это позволяет оценить коэффициент теплопроводности и определить термическое сопротивление снежного покрова в полевых условиях путем измерения плотности и твердости различных слоев снега. Ключевые слова: классификация снега, коэффициент теплопроводности, плотность снега, твердость снега, структура снега. TO THE ASSESSMENT OF THERMAL RESISTANCE OF SNOW COVER IN WEST SPITZBERGEN Alexander V. Sosnovsky, Nikolai I. Osokin Institute of Geography of RAS Abstract The results of experimental studies of the coefficient of thermal conductivity of snow on the Svalbard archipelago under conditions of natural occurrence, are considered. The thermal conductivity of snow and its hardness depend on the contacts among the ice crystals. For layers of snow cover of different hardness, the dependences of the thermal conductivity of snow on density, are obtained. The obtained formulas for the coefficient of thermal conductivity of very soft, soft, medium and hard snow (according to the international classification for seasonally falling snow) are compared with the data of other studies. They showed that with a snow density of 200-400 kg/m3, the obtained dependences cover the main range of variation in the thermal conductivity of snow. This makes it possible to estimate the thermal conductivity coefficient and determine the thermal resistance of the snow cover in the field conditions by measuring the density and hardness of various layers of snow. Keywords: classification of snow, coefficient of heat conductivity, hardness of snow, snow density, structure of snow. Введение Снежный покров является важным фактором взаимодействия в системе атмосфера — подстилающие породы. Он оказывает влияние на промерзание грунта и термическое состояние верхних горизонтов многолетнемерзлых пород [1, 2]. Тепловой поток через снежный покров при квазистационарном режиме прямо пропорционален температурному градиенту и обратно *Математическое моделирование проводилось в рамках фундаментальных научных исследований по проекту «Оценки современного состояния и текущих изменений внутреннего гидротермического режима ледников, с выделением данных по эталонным ледникам», рег. № 01201352474 (0148-2014-0006), а экспериментальные исследования в полевых условиях и обработка экспериментальных данных — по Программе Президиума РАН № 55 «Арктика — научные основы новых технологий освоения, сохранения и развития», экспедиционные исследования на арх. Шпицберген выполнялись при финансовой поддержке госзадания и логистической помощи РНЦШ. ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 3/2018 (10) 185