Вестник Кольского научного центра РАН. 2018, №2.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ DOI: 10 .25702/KSC .2307-5228.2018.10.2.98-108 УДК 519.876.5 КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПРОСТРАНСТВА КАК СРЕДСТВО ОЦЕНКИ СИТУАЦИОННОЙ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ИЕРАРХИЙ* А. Я. Фридман Институт информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН Аннотация На примере ранее разработанной автором системы ситуационного моделирования предложены методы когнитивной многокритериальной классификации и обобщения описания ситуаций в иерархических предметных областях. Методы учитывают прототипические эффекты и степень типичности представителей внутри одной категории согласно семантическим мерам близости категорий, моделируемых в концептуальных пространствах, что позволяет повысить гибкость классификации и ее устойчивость к неточности данных, а также скорость поиска прецедентов. Актуальность работы определяется необходимостью интеллектуализации систем моделирования сложных объектов вдинамической окружающей среде для повышения информационной обеспеченности и эффективности принятия решений. Полученные результаты предлагается использовать как основу алгоритмического обеспечения современной системы распределенных интеллектуальных ситуационных центров для их эффективного развития и взаимодействия. ССМ могут создаваться на различных организационных уровнях (федеральном, региональном и корпоративном) с целью управления пространственными динамическими объектами соответствующих территориальных масштабов в условиях нормального функционирования и во внештатных ситуациях. Ключевые слова: когнитивная категоризация, концептуальное пространство, ситуационный подход, иерархическая система, имитационное моделирование. AL SPACES AS A MEANS TO ESTIMATE SITUATIONAL AWARENESS IN MODELING DYNAMIC HIERARCHIES Alexander Ya. Fridman Institute for Informatics and Mathematical Modelling of the KSC of the RAS Abstract Exemplified with the system of situational modeling (SSM) earlier developed by the author, the methods of cognitive multicriteria classification, generalization of description and coordination of situations in hierarchical subject areas are proposed. Methods take into account the prototypical effects and the degree of typicality of representatives within one category according to the semantic proximity measures for categories modeled in conceptual spaces, which allows to increase the classification flexibility and its resistance to data inaccuracy, as well as the speed of search for precedents. The relevance of the work is determined by the need to intellectualize the systems for modeling complex objects in dynamic environments in order to improve informational provision and efficiency of decision-making. The obtained results are proposed to be used as a basis for algorithmic support of a modern system of distributed intelligent situational centers for their effective development and interaction. SSMs can be created at various organizational levels (federal, regional, and corporate ones) to manage spatial dynamic objects of appropriate territorial scales both under normal operational conditions and in emergencies. Keywords: cognitive categorization, conceptual space, situational approach, hierarchical system, simulation. * Работачастично поддержана грантамиРФФИ (проекты№ 16-29-04424-офи_м, № 16-29-12901, № 18-07-00132-а, № 18-01-00076-а). 98 http://www.naukaprint.ru/zhurnaly/vestnik/