Вестник Кольского научного центра РАН. 2018, №2.

А. Я. Фридман Оставшиеся принципы СО связаны с ментальной моделью предметной области, которая в ССМ задается с помощью МПО, при этом существенную роль играют принципы когнитивной категоризации, описанные в пп. 3, 6 . Заключение Для задач ситуационного управления разработан комплекс методов когнитивной многокритериальной классификации и обобщения описания ситуаций в иерархических предметных областях. Методы учитывают степень типичности представителей внутри одной категории согласно семантическим мерам близости категорий, моделируемых в концептуальных пространствах, что позволяет повысить гибкость классификации и ее устойчивость к неточности данных, а также скорость поиска аналогов текущей ситуации. Отличия разработанной системы моделирования состоят в интеграции средств, которые ориентированы на исследование ДИПК как трудно формализуемых сложных нестационарных пространственных объектов. К таким средствам относятся совместная логико-аналитическая обработка данных и ситуационный анализ состояния изучаемого объекта с применением экспертных знаний и учетом пространственно-временных зависимостей в характеристиках ДИПК, которые выполняются с использованием картографической информации. Направления дальнейших исследований по представленным задачам включают: • поиск и описание структур достаточных ситуаций, устойчивых к вариациям начальных условий, для каждого класса ситуаций с оценкой степени ситуационной осведомленности [18, 22-24]; • исследование задачи координации и планирования управлений при наличии в системе нескольких ЛПР [15, 32]; • анализ возможностей ускорения и снижения сложности алгоритмов управления выводом и обработки ситуаций в ССМ [33]. ЛИТЕРАТУРА 1. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М: Наука, 1986. 2. Rosch E. H. Natural categories // Cognitive Psychology. 1973. Vol. 4, No. 3. P. 328-350. 3. Sowa J. F. Conceptual Structures — Information Processing in Mind and Machines. Addison-Wesley Publ. Comp. 1984. 4. Lakoff G. Women, Fire, and Dangerous Things. Chicago, IL: The University of Chicago Press, 1987. 5. Кузнецов О. П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32-42. 6. Кучуганов В. Н. Элементы теории ассоциативной семантики // Управление большими системами. М., 2012. Вып. 40. С. 30-48. 7. Кучуганов В. Н. Ассоциативная семантика ситуаций и сюжетов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 2. С. 42-51. 8. Decock L., Douven I. What is Graded Membership? // Nous. 2014. No. 48. P. 653-682. 9. Gardenfors P. Conceptual Spaces: The Geometry of Thought. A Bradford Book. Cambridge, MA: MIT Press, 2000. 10. Gardenfors P. Geometry of Meaning: Semantics Based on Conceptual Spaces. Cambridge, MIT Press, 2014. 11. Zenker F., Gardenfors P. Applications of Conceptual Spaces // The Case for Geometric Knowledge Representation. Synthese Library. Springer. 2015. Vol. 359. 12. Enhancements to High Level Data Fusion using Graph Matching and State Space Search / K. Sambhoos [et al.] // Information Fusion. 2010. Vol. 11, No. 4. P. 351-364. 13. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: введение. М.: Мир, 1989. 14. Siljak D. D. Dynamic Graphs // Intern. Conf. on Hybrid Systems and Applications, Lafayette, LA, May 22-26, 2006 / Univ. of Louisiana. 2006. 15. Фридман А. Я. Ситуационное управление структурой промышленно-природных систем. Методы и модели. Saarbrucken: LAP, 2015. 16. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М., 1990. 17. Мишин С. П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах. М.: ПМСОФТ, 2004. 18. Endsley M. R. Situation awareness: Progress and directions // A cognitive approach to situation awareness: Theory and application / S. Banbury & S. Tremblay. Aldershot: Ashgate Publishing, 2004. P. 317-341. 19. Zenker F., Gardenfors P. Communication, Rationality, and Conceptual Changes in Scientific Theories // Applications of Conceptual Spaces. The Case for Geometric Knowledge Representation // Synthese Library. Springer, 2014. Vol. 359. P. 259-277. 20. Gardenfors P., Lohndorf S. What is a domain? Dimensional structures versus meronomic relations // Cognitive Linguistics. 2013. Vol. 24, No. 3. P. 437-456. 21. Voronoi G. Nouvelles applications des parametres continus a la theorie des formes quadratiques // J. fQr die Reine und Angewandte Mathematik. 1908. Vol. 133, No. 133. P. 97-178. 22. Lundberg J. Situation Awareness Systems, States and Processes: A holistic framework // Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2015. 23. Banbury S., Tremblay S. A cognitive approach to situation awareness: Theory and application. Aldershot: Ashgate Publishing, 2004. P. 317-341. 24. Endsley M. R. Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures // J. Cognitive Engineering and Decision Making. 2015. Vol. 9, No. 1. P. 101-111. 25. Фридман А. Я., Курбанов В. Г. Формальная концептуальная модель промышленно­ природного комплекса как средство управления вычислительным экспериментом // Труды СПИИРАН. 2014. № 6 (37). С. 424-453. 26. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 2/2018(10) 107