Вестник Кольского научного центра РАН. 2018, №2.

Концептуальные пространства как средство оценки ситуационной осведомленности. Классификация в оперативном режиме работы (непосредственно в ходе моделирования) ведется по критерию качества вида: где а i — скалярные критерии качества данного объекта или процесса — ресурсы из списка его выходных параметров; m — длина этого списка, определяющая количество возможных классов ситуаций; а 0 и Aаi > 0 — настроечные параметры, формализующие пожелания ЛПР относительно номинального значения некоторого скалярного критерия (аг) и его допустимого отклонения (Даг) ресурса а i от его номинального значения а0 . Следовательно, (1) есть обобщенный критерий, в котором коэффициенты важности обратно пропорциональны допустимым отклонениям скалярных критериев, что не лишено здравого смысла: чем важнее критерий, тем меньше его допустимое изменение и, соответственно, выше его вес в сумме (1). По формуле (1) можно однозначно сопоставить текущие альтернативные структуры ОПР по степени их соответствия пожеланиям ЛПР, а также классифицировать их по признаку доминирования одного из скалярных критериев в обобщенных затратах на выходе ОПР. Всего классов, как уже отмечалось, m, в i-й класс входят те ситуации, для которых (по сравнению с другими слагаемыми) минимально одно и то же (i-е) слагаемое в сумме (1), а среди достаточных ситуаций i-го класса оптимальна та, для которой значение этого слагаемого минимально в данном классе [15, 25]. Задача классификации и обобщения ситуаций в ССМ решается с помощью набора программ, синтезирующих и анализирующих типы ситуаций для решения вопросов координации и согласования управлений на различных уровнях модели ССМ, а также обобщающих описаний ситуаций путем анализа пространственно-временных зависимостей между элементами ситуаций с помощью библиотеки пространственно-временных функций (ПВФ). К настоящему моменту разработаны две пространственные функции, которые анализируют элементы, примыкающие к текущему геометрически либо имеющие одинаковые с ним значения заданных параметров сходства, и одна временная, обеспечивающая выборку ретроспективных данных за некоторый промежуток времени. ПВФ, а также комбинации ПВФ, однократно вложенные друг в друга, допускается включать в левые части правил ЭС ССМ. В отличие от правил, генерируемых при обобщении ситуаций по их типам (этот вид обобщения описан ниже в п. 7), правила обобщения рассматриваемой здесь группы относятся не к ситуации в целом, а к отдельным объектам, процессам или даже ресурсам МПО. В ПВФ можно включать логические условия на различные характеристики элементов МПО, в том числе типы и категории этих элементов. В ССМ не предусмотрено автоматических процедур генерации правил данной группы, они конструируются пользователем. Когнитивная категоризация в ССМ Недостаток вышеописанного способа классификации ситуаций состоит в том, что результат зависит не только от структуры ОПР, но и от значений ресурсов, то есть переменных величин, которые редко повторяются в ходе работы объекта. Все представленные выше графовые методы нельзя непосредственно применить к ССМ, поскольку они рассчитаны на сетевые модели и не учитывают постулированную в работе [1] иерархичность описания ситуации. Поэтому в статье [27] предложен метод многокритериальной классификации ситуаций нормализованной модели Тверски (НМТ) [28], модифицированной для иерархических объектов. ( 1 ) от номинального значения; 5 а ::= — -----— — относительное отклонение фактического значения г А — 104 http://www.naukaprint.ru/zhurnaly/vestnik/

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz