Вестник Кольского научного центра РАН. 2018, №1.

Математическая модель процесса закисления океанических вод (18) У Из (18) находим: п fB 2 d У = C •e1 , (19) где С — const. В принципе, общее решение уравнения (16) повторяет по форме решение (19) и здесь не приводится. Как видно из выражений (11) и (19), при Следовательно, при условии (20) с учетом Х(рН) = А 0 - рН приходим к заключению о том, что с ростом В 2 степень кислотности будет расти, а при уменьшении В 2 и далее при переходе В 2 на отрицательные значения при выполнении условия (22) степень кислотности будет уменьшаться. Подводя итог проведенному исследованию математического моделирования процесса закисления океанических вод, сформулируем следующие выводы: 1. Существующие методы математического моделирования процессов закисления не обладают компактностью и позволяют получить практические выражения, пригодные для синтезирования соответствующих экологических моделей. 2. Проанализированы основные факторы, влияющие на процесс закисления океанических вод, содействующие росту концентрации СО2. 3. Предложен способ построения математической модели процесса закисления океанических вод с использованием элементов теории автоматического управления и регулирования. 4. На основе предложенной математической модели получено дифференциальное уравнение процесса закисления океанических вод и дано его решение. Проведен качественный анализ полученного решения. 1. Cao L. Response of ocean acidification to a gradual increase and decrease of atmospheric CO 2 // Environ. Res. Lett. 2014. 9. 024012. 2. Gaspar P. Modeling the seasonal cycle of the upper ocean. 1988. No. 18. P. 161-180. 3. Gaspar Y. G. P., Lefevre J.-M. A simple eddy kinetic energy model for simulation of the oceanic vertical mixing: test at station Papa and Long — term apper ocean study site // J. Geophys. Res. 1990. Vol. 95, No. 16. P. 179-193. 4. Antonie D., Morel A. Modelling the seasonal course of upper ocean pCO 2 (i) // Development of a one — dimensional model. 1995. 47 b. P. 103-121. 5. Antonie D., Morel A. Modelling the seasonal course of upper ocean pCO 2 (II) // Validation of the model and sensitivity studies. 1995. 47B. P. 122-144. 6 . Blum C. R. Mathematical modelling of the lingurian sea ecosystem using models if different complexities application of a kalman filter to improve models reliability: Ph.D. thesis, Universe de Lienge. 2006. 7. 1D Lattice Boltzmann model for ocean acidification / P. Geri [et al.] // Procedia Computer Sci.: Intern. Conf. on Computational Sci. 2013. 18. P. 2444-2453. 8 . Blackford J. C.Predicting the impacts of ocean acidification: Challenges from an ecosystem perspective // J. Marine Systems. 2010. 81. P. 12-18. 9. Zeng X., Chen X., Zhuang J. The positive relationship between ocean acidification and pollution // Marine Pollution Bull. 2015. 91. P. 14-21. 10. Acidification of subsurface coastal waters enhanced by eutrophication / W. J. Cai[et al.] // Nature Geoscience. 2011. Vol. 4, November. 11. Оценка загрязнения Каспийского моря нефтепродуктами по данным ИСЗ / Т. М. Татараев [и др.] // Известия Бакинского ун-та. 2010. № 3. С. 167-171. (Естественные науки). 12. Stratispheric ozone depletion reduces ocean uptake and enhances ocean acidificatio / A. Lenton [et al.] // Geophys. Res. Letters. 2009. Vol. 36, L122606. 13. Mcneil B. I., Matear R. J. Climate change feedbacks on future oceanic acidification // Tellus. 2007. 59B. P. 191-198. 14. Lachkar Z. Effects of upwelling increase on ocean acidification in the California and Canary Current Systems // X (A ) + X (PA) > X (Ф) + X (З) ( 20 ) получим: У < C , а при X (A ) + X (PA) < X (Ф) + X (З) ( 22 ) ( 21 ) имеем: У > C . (23) Выводы ЛИТЕРАТУРА ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2018(10) 21