Вестник Кольского научного центра РАН. 2016, №1.

Результаты первого года исследований по проекту Иерархическая модель формируется путем рекуррентной декомпозиции задач предметной области, начиная с основной целевой задачи. Каждая задача представляется в виде двухуровневой структуры, имеющей один элемент верхнего уровня и определяемое свойствами предметной области число элементов нижнего уровня. Терминальный уровень иерархической структуры образуют задачи, дальнейшая декомпозиция которых в рамках предметной области невозможна либо нецелесообразна. Регулярные правила построения модели обеспечивают возможность получения для рекуррентной модели достаточно простых решений вопросов координации и создания конкретных алгоритмов структурно-алгоритмического синтеза. Под координацией в настоящей работе понимается свойство системы находить оптимальные решения общей задачи управления при оптимизации подзадач управления, решаемых подсистемами. Для обеспечения координации требуется реализовать определенные ограничения на взаимосвязи между подсистемами. Вариант организации управления зависит от степени распределенности общей задачи системы между уровнями. Наиболее простое решение состоит в том, что элемент верхнего уровня (координатор) имеет точное описание поведения элементов нижнего уровня. Такая постановка приводит к обычным задачам дискретной оптимизации. Второй подход состоит в том, что задача координации решается с учетом взаимодействия семейства взаимосвязанных подсистем (элементов) нижнего уровня. При этом полагается, что каждая из подсистем решает свою задачу и преследует свои цели, а формализация задачи координатора основывается на информации о том, каким образом элементы нижнего уровня при выборе своих решений учитывают эти взаимодействия. Этот вариант позволяет для решения задачи, стоящей перед всей системой в целом, использовать совокупность решающих элементов, расположенных на различных уровнях организации системы, даже если каждый элемент в отдельности (включая и координатора) не в состоянии решить общую задачу. Разработанная рекуррентная модель обеспечивает основу для автоматизированного синтеза программной исполнительной среды информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений в сфере региональной безопасности, а также для решения задач координации в многоуровневых распределенных системах [15]. Тренажерно-моделирующий комплекс решения задач управления безопасностью в кризисных ситуациях На основе полученных в ходе проекта теоретических результатов спроектирован и разрабатывается тренажерно-моделирующий комплекс для решения задач управления безопасностью в кризисных ситуациях в виде облачного сервиса на базе модели обслуживания IaaS [16, 17]. Выбор гибридного облачного решения обеспечит доступ к создаваемому инструментарию для субъектов управления различного уровня и экспертов. Выполнена программная реализации управляющего ядра и ряда активных компонентов тренажерно- моделирующего комплекса на базе облачных технологий. Отличительной особенностью создаваемого тренажерно-моделирующего комплекса является реализация процедур автоматизированного формирования по данным мониторинга матрицы показателей региональной безопасности, характеризующих состояние развития компонентов социально­ экономической системы региона, и их параметризации на основе собранной информации. Это дает возможность оценки данных показателей на основе набора измеряемых параметров и прогнозирования их динамики средствами имитационного моделирования для анализа и синтеза сценариев антикризисного управления безопасностью развития и функционирования компонентов региональных систем. Заключение Системные исследования по созданию комплексных автоматизированных систем для информационной поддержки и координации сетецентрического управления региональной безопасностью арктических регионов до настоящего времени не проводились ни в Российской ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2016(24) 131