Вестник Кольского научного центра РАН. 2016, №1.

прикладной OWL-онтологии. Это обеспечивает, с одной стороны, семантическую интероперабельность информационных систем региональных ситуационно-кризисных центров, образующих целостную информационную инфраструктуру безопасности региона, а с другой - формальную основу для автоматизации и имитационного моделирования процессов принятия управленческих решений в условиях разнотипных кризисных ситуаций на всех этапах жизненного цикла угроз региональной безопасности. Практическая реализация концептуальной модели выполнялась средствами языка онтологического моделирования OWL (Web Ontology Language) в инструментальной среде разработки онтологий Protege. Созданная прикладная онтология содержит 7 уровней таксономии и включает в себя более 500 классов, 150 атрибутов, 30 иерархических и 40 ассоциативных отношений, 30 функциональных ограничений. Онтология имеет высокую степень детализации, что обеспечивает целостное формализованное представление состава объектов и субъектов, участвующих в процессах обеспечения региональной безопасности на всех этапах жизненного цикла развития кризисных ситуаций и на всех уровнях управления (стратегическом, оперативном, тактическом) и отношений между ними. Разработанная модель обладает когнитивными свойствами и обеспечивает основу для реализации процедур автоматизированного синтеза и анализа мультиагентных моделей организационных структур управления региональной безопасностью в разнотипных кризисных ситуациях. Технология мониторинга угроз региональной безопасности Разработана мультиагентная технология информационного мониторинга угроз региональной безопасности для анализа и синтеза сценариев антикризисного управления комплексной безопасностью региональных социально-экономических систем АЗ РФ. Построены формализованные модели жизненного цикла угроз региональной безопасности и интеллектуальные агенты для сбора и обработки информации о влиянии изменяющихся угроз на состояние региональных систем [6, 7]. Разработан комплекс проблемно-ориентированных имитационных моделей прогнозирования сценариев развития компонентов региональных систем АЗ РФ. В основе комплекса моделей лежит предложенная коллективом исполнителей проекта система индикаторов оценки комплексной безопасности региона, сформированная на основе ряда параметров, используемых в методиках оценивания социально-экономического развития региона ведущими научными коллективами РФ, и дополненная собственными индикаторами [8, 9]. Дополнительные индикаторы в основном представляют собой аддитивную свертку нескольких показателей и введены из практических соображений для упрощения генерации имитационных моделей. На данный момент система индикаторной оценки комплексной безопасности содержит более 20 основных показателей, часть которых получается за счет вычислений, а другая - берется из данных официальной статистики. На текущей стадии исследования рассматривается пять составляющих безопасности: экономическая, социальная, экологическая, кадровая и промышленная. Предложенная система показателей может расширяться путем добавления новых компонентов, необходимых для оценки комплексной безопасности региона. Разработана технология формального сравнения сценариев развития компонентов региональных систем с использованием предложенной системы показателей оценки безопасности. Технология основана на матричном представлении оценок показателей безопасности, где столбцы матрицы соответствуют учитываемым в оценке составляющим комплексной безопасности, а в строках представлены их параметры. На данный момент в качестве элементов матрицы оценки комплексной безопасности рассматриваются только скалярные величины. Ведутся работы по рассмотрению вариантов выхода за пределы классической теории матриц и применению векторных и лингвистических переменных в качестве элементов матрицы. Результаты первого года исследований по проекту ... ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2016(24) 129