Вестник Кольского научного центра РАН. 2016, №1.

Автоматизация синтеза баз данных системы. числовое поле (на рисунках обозначается N), в которое заносится количество данных, хранимых в шешѳ-поле. Эта величина - параметр стандартных функций СУБД, обеспечивающих запись и считывание данных из полей переменной длины. В поле N графы comp рис. 2 заносится список кодов подобъектов текущего объекта либо код имени покрытия ГИС, реализующего опцию “area”, в таком случае N : = 0. В графы ОР, ОА и ОО по той же схеме при конструировании и анализе КМПО заносятся списки элементов КМПО, находящихся с заданным в соответствующих отношениях [4]. а Ѳ р comp list_in list_out OP OA OO N list N list N list N list N list N list Рис. 2. База данных “Связи объектов” Две уже описанные базы являются основными базами КМПО и используются на всех стадиях создания и исследования модели. Две следующие базы “Классификация объектов” и “Классификация процессов” (рис. 3 и 4) применяются при решении задачи классификации и поэтому содержат поля с параметрами критерия качества. а Ѳ P кодДсгі^) ai ai0 Aai Aai Рис. 3. База данных “Классификация объектов” кодр кодр(сгйр) m ai ai0 Aai list list list Рис. 4. База данных “Классификация процессов” Значения ключевого поля <кодр> базы “Классификация процессов” присваиваются при формировании базы “Описание процессов”, показанной с ее справочниками на рис. 5. В поле “код объекта” заносится величина а Ѳ р объекта, к которому приписан процесс. кодр код типар код испр catp код функц. типа код объекта Рис. 5. База данных “Описание процессов” В поле “код_испр” вводится код исполнителя процесса из справочников для процессов и ресурсов КМПО (рис. 6). код исп. имя исп. расширение 0 ЭС Рис. 6. Структура справочников по исполнителям процессов и ресурсов Указанные справочники имеют одинаковый тип записи для процессов и ресурсов, в них заносятся имена и при необходимости расширения всех функций и программ, реализующих соответствующие элементы КМПО в ходе имитации. Нулевой код присваивается ЭС ССМ. 104 ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2016(24)