Вестник Кольского научного центра РАН. 2015, №2.
К обоснованию комплексной системы мониторинга морей Западной Арктики где X - содержание приоритетного загрязняющего вещества, ax - стандартное отклонение, полученное по совокупности определений, выполненных в однородных гидрометеорологических условиях. Для XH, нормированных на ПДК, более наглядным и столь же объективным представляется критерий Xн < 0.7. Высокие уровни загрязнения варьируют значительно сильнее, и для них целесообразно установить границу Xн> 2.0 ПДК (на практике этот подход уже реализован применительно к водоемам суши, но для них критерии высокого и экстремально высокого загрязнения намного выше - до 10 и 100 ПДК соответственно). Приведенный пример свидетельствует, что мониторинг, ориентированный на запросы органов управления, должен быть гибким: пространственно-временное разрешение необходимо варьировать в зависимости от степени воздействия объекта мониторинга на морскую деятельность. Такой подход не согласуется с организацией контактного океанологического мониторинга, которая предполагает жестко регламентированные сетки и дискретность наблюдений. Спутниковые данные для управления по отклонениям более информативны, так как позволяют выделять из потока разнородной информации объекты и процессы с аномальными состояниями (например, смещения кромки льда, распространение нефтяного загрязнения). Принципиально другой подход к использованию НТП необходим для стратегического управления, при котором требуется не только контролировать текущее состояние объекта, но и программировать его изменения в желательном для общества направлении. К этой подгруппе потребителей относятся, помимо высших должностных лиц и их штабных подразделений, и общественные организации (национальные и международные), если они используют информацию для подготовки экологических сценариев и лоббирования законодательной деятельности или конкретных управленческих решений. Разработка стратегических документов тоже требует избирательного усвоения информации, но только на заключительном этапе. В ходе создания НТП первичные данные должны быть максимально доступны для любых видов обработки. Использование НТП для принятия экономических решений, как правило, более конкретно, чем в сфере управления, и достаточно специфично в каждой отрасли народного хозяйства. Морской рыбный промысел использует в оперативных целях данные о метеоусловиях, температуре воды, ледяном покрове, показателях состояния промысловых популяций. Для стратегического планирования нужны еще сведения о морской экосистеме на всех ее трофических уровнях. В этой отрасли исторически сложилась автономная система океанологического мониторинга, в определенной мере альтернативная деятельности Росгидромета и академических институтов. Для морского транспорта приоритетна оперативная информация, связанная с обеспечением безопасности мореплавания: данные о ветровом волнении, ледяном покрове, течениях, колебаниях уровня воды в прибрежных зонах. В стратегическом планировании востребованы главным образом данные о тенденциях изменений ледяного покрова, что всецело определяет возможности свободного или ледового плавания по Севморпути в разные сезоны. Это распространяется и на операции надводных судов ВМФ (обеспечение подводного плавания было и остается самостоятельной задачей, автономной от общегосударственной системы мониторинга). Гидрометеорологическое обеспечение нефтегазодобычи на Арктическом шельфе сходно с обеспечением судоходства по набору параметров, но требует большей детализации в пространстве и времени. Повышенные требования предъявляются к экологическому сопровождению шельфовых проектов на всех этапах их реализации. Характерные для современной экономической ситуации переносы сроков реализации проектов приводят к тому, что ранее собранные климатические и экологические данные успевают устареть, и поэтому приоритетной задачей стратегического планирования становится прогноз изменений природного фона к моменту начала эксплуатации месторождения. Министерство природных ресурсов и нефтегазовые компании во многих случаях создают собственные 96 ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 2/2015(21)
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz