Вестник Кольского научного центра РАН. 2015, №1.

А.Г. Олейник, А.В. Харитонов асинхронных сообщений от одной конечной точки службы к другой. Преимуществом такой технологии является простой способ коммуникации между клиентом и сервером. Клиент представляет собой программу на стороне пользователя, которая обеспечивает предобработку предъявляемого изображения РОГ и взаимодействие с серверной частью. Несмотря на высокую надёжность биометрической системы идентификации личности по РОГ, она не лишена ошибок ложного срабатывания. Значимое ограничение на массовое использование биометрических сенсоров - их достаточно высокая стоимость. На сегодняшний день цена персонального сенсора, готового для подключения к компьютеру, в среднем составляет 200-300 долл. США. Поэтому экономически целесообразен описанный выше вариант использования систем биометрической идентификации по РОГ для регламентирования физического доступа к компьютерам, работающим с защищаемыми информационными ресурсами. Возможен вариант установки более дешевых («упрощенных») решений на рабочем месте в рамках технологий двухфакторной авторизации, чтобы минимизировать риски. В любом случае при принятии решений о внедрении систем биометрической идентификации необходимо руководствоваться правилом, определяющим, что затраты на защиту информации не должны превышать ценности защищаемой информации. Заключение В результате выполнения проекта разработан метод выделения зрачка, позволяющий с высокой точностью его локализовать на изображениях глаза. Поиск на изображении глаза региона с минимальной яркостью позволяет достоверно определить точку, лежащую внутри зрачка, что значительно сокращает время поиска. Указанный подход может давать грубую оценку местоположения зрачка с целью дальнейшего уточнения его параметров. Проведены экспериментальные исследования метода противодействия подделкам предъявляемого для идентификации изображения на основе гистограммы градиентов. Этот метод обеспечивает полную разделимость изображений реальных и поддельных глаз. Однако распечатанные на лазерном принтере изображения глаз не представляют угрозы, поскольку высокий уровень шумов искажает рисунок радужной оболочки глаза и не позволяет пройти проверку по критерию расстояния Хэмминга. Более надежно для проверки живости глаза исследование его пупилограммы - реакции зрачка на внешние световые раздражители. Для этого необходимо непрерывное наблюдение за глазом на протяжении нескольких секунд, что ограничивает широкое применение метода. Предложен метод шифрования биометрических данных для хранения в базе данных с использованием псевдослучайных последовательностей. Для генерации псевдослучайных последовательностей различных длин и линейной сложности разработан программный комплекс «Like-noise signals». Достаточно простая схема шифрации и дешифровки не накладывает на систему биометрической идентификации дополнительных затрат по ресурсам и времени. Определены требования к устройствам получения пригодных для идентификации изображений радужной оболочки глаза. Для высокого уровня точности распознавания необходимо использовать фотосенсоры, работающие в ближнем инфракрасном спектре. Ограниченность использования сенсоров (фотокамер), работающих в видимом диапазоне спектра, обусловлена чувствительностью к цвету глаз и бликам от источников освещения. Выработаны рекомендации по условиям съемки для получения изображения необходимого качества. Рассмотрены возможные варианты использования технологии биометрической идентификации личности в системы информационного обеспечения развития территорий Арктической зоны Российской Федерации. Предложена архитектура системы и технология её построения на базе решения от компании Microsoft. Фреймворк WCF позволяет упростить процесс создания клиент-серверных приложений, а также взаимодействие между разработанными распределёнными приложениями. 156 ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2015(20)