Вестник Кольского научного центра РАН. 2015, №1.

Результаты выполнения проекта «Исследование методов и алгоритмов защиты информации. Проведенные эксперименты показали, что расстояние Хэмминга для кодов радужных оболочек, полученных для эталонного изображения и этого же изображения, распечатанного на лазерном принтере, превышает порог, позволяющий утверждать, что радужные оболочки идентичны. Метод анализа градиентов можно использовать для пресечения попыток предъявления подделок при использовании сенсоров, работающих в инфракрасном диапазоне. В атаках на системы биометрической идентификации с сенсорами, работающими в диапазоне видимого света, могут использоваться изображения глаза, распечатанные на струйном принтере. Вследствие высокого разрешения и качества печати на таком изображении проблематично определить зернистость и отдельные точки. Поэтому описанный выше метод здесь не подходит. Универсальный метод оценки живости глаза дает анализ изменения радиуса зрачка от времени при определенных воздействиях. Кривая, описывающая зависимость радиуса зрачка от времени, называется пупиллограммой (рис. 4). Пупиллограмма характеризует психофизическое состояние человека. При условии, что он здоров и хорошо себя чувствует, пупиллограмму можно использовать в качестве дополнительного параметра идентификации. Процедура оценки живости глаза на основе пупиллограммы включает четыре этапа: 1) начальное фиксирование изображения глаза и определение параметров зрачка и радужки; 2) подача синхронизированного «раздражающего» сигнала, например светового; 3) фиксация изменений диаметра зрачка на последовательности кадров видеоряда отслеживания; 4) оценка изменения размеров зрачка и вывод о живости глаза. При исследовании пупиллограммы необходимо отбраковывать кадры, на которых происходит мигание. Для этого последовательность изображений представляется как медленно изменяющаяся сцена, на которой можно определить движение отдельных элементов. Такими элементами могут быть: веки, зрачок, вся сцена при смещении относительно камеры. После подачи светового сигнала фиксируется первый кадр, на нём определяется положение радужки. Выделенная радужка запоминается для дальнейшего поиска на последовательности видеоряда. Путем вычитания предыдущего и следующего кадров в области радужки получаем маску пикселей, которые были изменены; это и иесть изменяющаяся граница радужной оболочки. Затем достаточно оценить новые значения радиусов зрачка и радужной оболочки глаза. R Рис. 4. Кривая пупиллограммы. Rmax - максимальный радиус зрачка, Rmin - минимальный радиус зрачка ВЕСТНИК Кольского научного центра РАН 1/2015(20) 151