Вестник Кольского научного центра РАН. 2014, №1.

ЛИТЕРАТУРА 1. Олейник А.Г. Схема оперативного прогнозирования производственных процессов обогащения руд / А.Г. Олейник, Л.П. Ковалева // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 2. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2011(7). С. 211-219. 2. Неведров А.С. Архитектура системы интеграции инструментальных средств для определения эффективных режимов обогащения / А.С. Неведров, А.Г. Олейник // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 3. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2012(11). С. 115-123. 3. Gillam, Lee. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications / Editors: Nick Antonopoulos, Lee Gillam. —L.: Springer, 2010. 379 p. 4. Неведров А.С. Об инструментальных средствах определения эффективных режимов обогащения минеральных руд / А.С. Неведров, А.Г. Олейник // Информационные ресурсы России. 2011. №5 (123). С. 35-38. 5. Скороходов В.Ф. Применение методов вычислительной гидродинамики к исследованию и анализу процессов разделения минералов / В.Ф. Скороходов [и др.] // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2013. №3. С. 179-187. 6. Jovanovic G.N. Magnetically assisted liquid-solid fluidization in normal and microgravity conditions: experiment and theory / Goran N. Jovanovic, Thana Sornchamni, James E. Atwater and others // Powder Technology. 148 (2004). P. 80-91. 7. Кириллов И.Е. Разработка моделей экспресс-анализа обогатительных процессов на основе нейросетей и нечеткой логики / И.Е. Кириллов, И.Н. Морозов, А.Г. Олейник // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 4. Апатиты: Изд. КНЦРАН, 2013. С. 152-159. 8. Kohonen Т. Self-organization and associative memory. 2d ed. New-York, Springer-Verlag. 312 р. 9. Grossberg S. Some networks that can learn, remember and reproduce any number of complicated space-time patterns. Journal of Mathematics and Mechanics. 1969. Vol. 19, № 1. Р. 53-91. 10. Тэрано Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 c. 11. King R.P. Modeling and Simulation of Mineral Processing Systems / R.P. King, Edited by C.L. Schneider and E.A. King. Published by Society for Mining, Metallurgy, and Exploration. 2012. 492 p. 12. Modular simulator for mineral processing plants. Режим доступа: http://www.mineraltech.com/MODSlM/ 13. Модернизация технологии обогащения железных руд на ОАО «ОЛКОН» с использованием имитационного моделирования / В.В. Бирюков [и др.] // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 4. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2013. С. 183-188. 14. Рябов Д.В. Анализ вычислительных возможностей GPU Tesla C2050 / Д.В. Рябов, А.В. Вицентий // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 4. Апатиты: Изд. КНЦРАН, 2013. С. 160-168. Сведения об авторах Олейник Андрей Григорьевич - д.т.н., зам. директора по научной работе, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН; e-mail: oleynik@iimm. kolasc.net.ru Бирюков Валерий Валентинович - н.с. лаборатории новых обогатительных процессов и аппаратов, Горный институт КНЦ РАН; e-mail: birukov@goi.kolasc.net.ru Скороходов Владимир Федорович - д.т.н., зав. лаборатории новых обогатительных процессов и аппаратов, Горный институт КНЦ РАН; e-mail: Skorohodov@goi.kolasc.net.ru Щербаков Алексей Владимирович - директор ДОФ ОАО «Олкон»; e-mail: avscherbakov@olcon.ru 23