Вестник Кольского научного центра РАН. 2013, №4.

порядка 0.1—0.5). Использование для прогнозирования состава обобщенных проб (переменные рядового опробования плюс содержание TiO2, MgO, CaO, SiO2, K2O, Na2O, Al2O3 в породе и F e ^ ., TiO2, MgO, ZnO, S q 64 и P2O5в магнитной фракции) увеличивает достоверность прогноза в 1.5-2 раза, в результате чего коэффициент корреляции между составом блоков в моделях, построенных по результатам минералогических исследований и прогноза, достигает 0.4-0.8 (ср. рис. 6 и 12). Рис. 12. Содержание M gO в магнетите, спрогнозированное посредством многомерного регрессионного анализа составаобобщенных проб Таким образом созданную трехмерную модель можно использовать как для понимания общих трендов изменения того или иного параметра в пространстве, так и для прогноза минералогических и гранулометрических характеристик руды в конкретных эксплуатационных блоках. Как было показано, такой прогноз может быть сделан двумя независимыми способами. Первый способ базируется на 56