Вестник Кольского научного центра РАН. 2013, №1.

применении методов контекстно-ориентированного управления ограничениями в ситуационном концептуальном моделировании организационно-технических систем. Технология ориентирована на решение с единых позиций задач стратегического планирования, оперативного управления, а также автоматизации контроля корректности процесса моделирования. Интеллектуальная технология моделирования сложных организационно-технических объектов Основные отличия методов контекстно-ориентированного управления при решении задач поддержки принятия решений в ССКМ от проблематики работ [1,7] таковы: ■ в ходе классификации ситуаций необходимо подтвердить или опровергнуть гипотезу о соответствии поведения моделируемой системы и ее текущей модели. Если выявлено несоответствие, то необходимо принять решение о выборе новой текущей модели из заданного набора моделей, отображающих различные возможные варианты изменения структуры моделируемой системы. Изменения могут быть вызваны как штатными, так и нештатными воздействиями на систему, в последнем случае требуется дополнительно определить меры по минимизации ущерба, что может быть реализовано на основе известных методов [2]; ■ после выбора текущей модели требуется выявить предпочтения ЛИР по тенденции будущего поведения системы и предложить ему вариант(ы) изменения существующей структуры системы, в максимальной степени реализующие эти предпочтения, а также при необходимости провести имитацию предложенных вариантов. Другими словами, система моделирования должна обладать средствами оперативной (в процессе имитации) реконфигурации структуры модели для обеспечения ее катастрофоустойчивости [6]. Процедура инкрементного ситуационного моделирования с применением представленного контекстного подхода состоит из перечисленных ниже этапов [2]. 1. Мониторинг ситуации на моделируемой системе по обобщенному критерию качества [2] объекта, на котором находится J111P. 2. Детектирование изменений с учетом контекстных ограничений в целях выявления подобъекта, являющего первопричиной проблемы. 3. Классификация ситуации на проблемном объекте. 4. Выявление класса желательных ситуаций на этом объекте с точки зрения J111P. 5. Анализ чувствительности с целью поиска точек воздействия. 6. Выработка управляющих решений (с учетом контекстов). 7. Корректировка контекстов для поддержания их релевантности по отношению к текущей ситуации. При невозможности выбора единственной структуры на этапе выработки управляющих решений, имеющиеся альтернативы могут исследоваться в имитационном режиме согласно сценариям, представляющим собой последовательность достаточных ситуаций и определяющим конкретный вариант расчета. Описанные этапы моделирования обеспечивают решение задач стратегического и оперативного планирования. При стратегическом планировании в данном случае вырабатывается последовательность переключений между альтернативными вариантами структуры исследуемого объекта в зависимости от складывающейся на данном объекте обстановки. Задача же оперативного управления сводится к формированию управляющих воздействий внутри выбранной структуры при возникновении возмущений. В настоящее время для решения задач стратегического планирования в рамках ССКМ предпринимаются попытки интеграции предложенной технологии ситуационного управления и технологии управления структурной динамикой полимодельных комплексов, описанной в [6]. Для детектирования возмущающих воздействий (возмущенного узла системы) при решении задачи оперативного управления применяются нейросетевые технологии и разработан градиентный метод координации децентрализованного управления иерархическими и сетевыми структурами [10]. Применение контекстно-ориентированного подхода при решении этой задачи обусловлено необходимостью учитывать нелинейность исследуемых объектов, ввиду чего координирующие воздействия для группы возмущенных узлов не равны сумме координирующих воздействий, подаваемых на отдельные узлы системы, а зависят от окружения этих узлов. 83