Вестник Кольского научного центра РАН. 2012, №2.

УД К 519 .673 : 004 .9 М О Д Е Л И И М Е Т О ДЫ К О О Р Д И Н А Ц И И Р ЕШ Е Н И И П О У П Р А В Л Е Н И Ю Р Е Г И О Н А Л Ь Н Ы М П Р О М Ы Ш Л Е Н Н О -П Р И Р О Д Н Ы М К О М П Л Е К С О М А.Я. Фридман, О.В. Фридман ИИММ КНЦ РАН Аннотация Представлены результаты выполнения НИР по исследованию эффективности функционирования субъектов экономической деятельности региона с учетом их взаимодействий, интересов и ограничений. Цель работы - поддержка принятия объективных компромиссных стратегических решений, позволяющих эффективно использовать имеющиеся ресурсы с целью обеспечения приемлемых результатов для всех (или большинства) заинтересованных лиц. Ключевые слова: ситуационный анализ и синтез, концепт уальная модель предметной области, координируемость управляемых систем. 1. Проблема моделирования промышленно-природных систем Управление крупным промышленным предприятием, а тем более объединением предприятий - сложный и противоречивый процесс, в котором результат определяется тем, насколько хорошо в нем учтены и согласованы самые различные факторы, выражающие состояние внешней и внутренней среды, интересы структурных подразделений, групп персонала, собственников и т.п. Принятие управленческих решений является основным элементом системы управления. Под принятием решения понимается особый процесс деятельности, направленный на выбор наилучшего, с точки зрения определенных критериев, варианта действий. В процессе принятия решений Г. Саймон [1] выделяет три этапа: поиск информации, поиск альтернатив и выбор лучшей альтернативы. Методы, используемые для принятия решения, во многом зависят от наличия и степени достоверности информации, которой должно оперировать «лицо, принимающее решение» (ЛПР). В экономическом менеджменте известны три методологических подхода: традиционный, системный и ситуационный [2, 3]. Традиционный подход понимает управление как достаточно простое одномерное взаимодействие. Системный подход предполагает восприятие управляемого объекта как целого, состоящего из взаимосвязанных компонентов, обладающих индивидуальными свойствами, но функционирующих в общих интересах. Ситуационный менеджмент исходит из того, что результат управления зависит от текущего состояния объекта управления и принятого управляющего решения, которое выбирается из набора решений, допустимых в текущем состоянии [4, 5]. Указанные подходы известны и достаточно глубоко исследованы в общей теории моделирования. Прогнозирование и анализ последствий принимаемых решений, как правило, осуществляется на основе моделирования изменения состояния или поведения управляемой системы в результате реализации решения. Наиболее распространены модели, которые можно отнести к одному из трех типов: теоретические, опирающиеся на фундаментальные законы; статистические, использующие данные большого числа наблюдений; имитационные, они реализуются компьютерными программами, вычисляющими значения характеристик и параметров системы по заданным алгоритмам. Использование моделей каждого типа имеет свои ограничения, достоинства и недостатки. В условиях, когда теоретические методы не обеспечивают адекватных решений из-за наличия не учитываемых возмущений в реальных объектах, а практические эксперименты для получения репрезентативных выборок данных либо чрезмерно трудоемки, либо принципиально невозможны, компьютерное (имитационное) моделирование оказывается единственным способом изучения рассматриваемых процессов. Причем, возможности оперативного варьирования как параметров, так и структуры компьютерной модели позволяют осуществлять ее итерационную настройку непосредственно в ходе вычислительного эксперимента (ВЭ). 66