Вестник Кольского научного центра РАН. 2011, №3.

их единого представления. В этом случае большое количество онтологий многочисленных ресурсов повлечет за собой существенный объем трудозатрат на их интеграцию, предполагающую участие эксперта. Еще одной проблемой является наличие различных точек зрения на сходные понятия у эксперта и пользователя поисковой системы. И, наконец, наиболее серьезным, на наш взгляд, фактором, сдерживающим быстрое и широкое распространение онтологий для формального представления знаний, является динамичность самих правил интерпретации формально идентичных данных. Если зимой температура воздуха за пределами помещения в +2° С интерпретируется как «на улице тепло», то через несколько месяцев, летом, эта же температура обозначается словами «на улице ужасный холод». В таких условиях попытки формально представить семантику данных становятся подобны погоне за собственной тенью. Выходом из положения в данной ситуации является реализация концепции ‘user as an expert’, заключающейся в предоставлении пользователю возможности влиять на результаты интеграции. Это достигается путем учета статистики использования нескольких понятий в одном поисковом запросе. Если статистка высока, то это говорит о большом сходстве понятий в представлениях данного пользователя, и если большая часть пользователей также демонстрируют интерпретацию рассматриваемых понятий как идентичных, то понятия следует считать эквивалентными. Пользователь в этом случае выступает в качестве эксперта, который в ходе работы корректирует единое представление онтологий, сформированное на этапе их начальной интеграции. Однако необходимо учесть тот факт, что точки зрения на близость тех или иных терминов у пользователей также могут отличаться в зависимости от целей их деятельности. Поэтому необходимо использовать связи и их оценки, заданные при интеграции онтологий, как исходные, а все изменения сопрягать с пользователем, вызвавшим их. Это позволит адаптировать интегрированное представление онтологий под множество пользователей, выполняющих различные задачи. В этом случае пользователь будет оперировать единым представлением онтологий, персонализированным в соответствии с данными статистики его предыдущих сеансов работы. Таким образом, такая технология интеграции с использованием пользователя в качестве эксперта позволит снизить стоимость и время интеграции многочисленных онтологий ресурсов и образовать интегрированное информационное пространство, способное подстраиваться под представление конечного пользователя. В итоге это позволит повысить релевантность результатов поисковой системы. Одна из технологий интеграции формально представленных знаний, реализующая концепцию ‘user as an expert’ и обеспечивающая перечисленные возможности, предложена в работах [2, 3]. Заключение Создание по настоящему эффективного мультипредметного веб-ресурса, способного привлечь к себе широкую пользовательскую аудиторию, является весьма нетривиальной задачей. Многочисленные примеры попыток создания ресурсов такого сорта показывают, что простое слияние множества ресурсов в рамках одного веб-сайта или одного веб-портала не обеспечивает жизнеспособность вновь созданного интегрированного ресурса. Это обусловливается высокой трудоемкостью для человека задач поиска и интерпретации данных среди больших массивов информации. Вместе с тем, создание мультипредметных ресурсов не перестает быть актуальной задачей, но, напротив, становится все более востребованным в условиях современного глобализованного мироустройства. Для решения этой проблемы необходимы новые подходы к организации человеко-машинного взаимодействия, обеспечивающие более эффективное использование как потенциала человеческого интеллекта, так и возможностей современной вычислительной техники. В данной работе рассмотрены некоторые из наиболее активно развиваемых в последнее время направлений компьютерной науки и технологии, призванные решить эту задачу, основанные на формализованном представлении и обработке семантики информационных ресурсов. Авторы не претендуют на сколько-нибудь полный обзор очень большого пласта разработок и научных исследований в данной области, но лишь поверхностно затрагивают некоторые концепции и технологии, способные, на наш взгляд, побудить интерес читателя к проблематике разработки веб­ систем, основанных на знаниях. ЛИТЕРАТУРА 1. Основы государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2020 года и дальнейшую перспективу / Утверждены Президентом Российской Федерации Д.А. Медведевым 18.09.2008 // Российская 71