Вестник Кольского научного центра РАН. 2011, №3.

пользователя, определяемую как множество концептов семантической сети, выбранных/отмеченных пользователем, задающее некоторую область текущих интересов пользователя; улучшенное зрительное восприятие информации за счет пространственной модели визуализации. Основой интерфейса поисковой формы является семантическая сеть. В силу сложности структур визуализации сеть отображается в трехмерном пространстве с возможностью поворота и перемещения виртуальной сцены. При создании интерфейса использовался метод иерархических образов с возможностью динамического проецирования, интерактивной фильтрации и масштабирования образов [9]. Основным положением является максимально возможное исключение пересекающихся связей между концептами семантической сети за счет разделения отображаемого множества концептов на подмножества и последующее их размещение на отдельных плоскостях многомерного интерфейса пользователя. Деление концептов семантической сети на множества производится по типам отношений семантической сети, которые делятся на горизонтальные, и вертикальные. Обычно к горизонтальным относят отношения типа ассоциаций и коннотаций, к вертикальным - отношения часть-целое, принадлежности, классификации и т.п. Горизонтальные отношения отражают отношения набора элементов семантической сети, находящихся на одной плоскости интерфейса, вертикальные отношения реализуют связь плоскостей интерфейса друг с другом. Таким образом, семантически близкие концепты размещены в одной плоскости, а переход на другую плоскость осуществляется преимущественно в процессе уточнения/обобщения запроса пользователем. С одной стороны, выбор альтернатив происходит привычным для пользователя образом: в одной из плоскостей трехмерного пространства, с другой стороны, возможность перехода в другую плоскость позволяет не ограничивать количество альтернатив выбора. Таким образом, применение методов визуального анализа позволяет осуществить человеко-машинное взаимодействие в более простой форме, представлять большие объемы данных в более удобной форме, а также сократить вероятность потери пользователя, обеспечивая возможность быстрой интуитивно-понятной навигации и поиска необходимых сведений в пространстве информационного ресурса. Формализованное представление и обработка семантики информационных ресурсов Вторым направлением повышения эффективности использования современных ресурсов, аккумулирующих в себе большие объемы разнородной информации, является интеллектуализация обработки данных. Подобная интеллектуализация заключается в том, что на вычислительные машины возлагается функция обработки не только неких абстрактных данных, но и данных, наделенных семантикой, то есть знаний. Обработка семантики данных позволяет в еще большей степени освободить человека от необходимости выполнения рутинных операций. Технологически для реализации такой обработки необходимо некоторое формализованное («машинопонимаемое») представление знаний, накопленных в различных предметных областях. Одним из решений данной проблемы является использование онтологических моделей для описания некоторой предметной области или задачи. Существует множество определений понятия онтологии. Довольно известно определение, данное Грубером [10]: онтология - спецификация концептуализации. Данное определение позволяет называть онтологиями огромное множество моделей, используемых для описания понятийных систем предметных областей. Более четкое определение онтологии сформулировано Н. Гуарино в работе [11]. Н. Гуарино разделяет понятия «концептуализация» и «онтология». Онтология определяется им как явное частичное представление подразумеваемых в соответствии с некоторым онтологическим соглашением (ontological commitment) моделей логического языка. Онтологическое соглашение есть отображение константных и предикатных символов логического языка на элементы концептуализации (объекты реального мира и концептуальные отношения на них). Моделью (интерпретацией) логического языка является отображение символов логического языка на элементы структуры некоторого возможного мира (possible world), представляющего некоторую часть концептуализации. Достоинствами онтологий являются большие выразительные возможности, наглядность, и наряду с этим еще и возможность формального отражения семантики. Последняя черта позволяет связывать контент информационного ресурса с понятийной системой, представленной в онтологии, и впоследствии обеспечивать обработку его фрагментов в соответствии с сопряженными с ними понятиями онтологии. Таким образом, использование онтологии позволяет задать и представить 68

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz