Вестник Кольского научного центра РАН № 1, 2025 г.

без о ф и ц и о з а . в а п а т и т а х о б с у д и л и теорию и п р а к т и к у с и с т е м н о й д и н а м и к и Вестник Кольского научного центра 1/2025 (17) лизе». Второй пленарный доклад - от профес­ сора Санкт-Петербургского государственного университета Владимира Мазалова - называл­ ся «Адаптивное управление в модели динамики мнений». Несмотря на сложность тем, вопросов обоим ученым задали немало, и на каждый они дали развернутый ответ. Так же неформально и по-деловому прошли и остальные заседания конференции. Доклад­ чики старались максимально просто объяснить суть своей работы, а слушатели засыпали их вопросами. Большой интерес вызвали доклады стар­ шего научного сотрудника Института про­ блем передачи информации им. А. А. Хар- кевича РАН Ильи Курочкина об очень перспективной области научного волон­ терства - добровольных распределенных вычислениях, о применении имитационного моделирования для оптимизации распреде­ ленных систем и о том, какие вопросы можно решать с их помощью. Естественно, возник­ ли вопросы о безопасности: как защитить систему от недобросовестных участников, могут ли добровольцы быть уверены, что их компьютер участвует в решении научной задачи, а не выступает инструментом май- нинга. Илья Ильич пояснил, что главной га­ рантией безопасности для каждой стороны, как, впрочем, и в любой задаче научного во­ лонтерства, является открытость: открытый программный код, прозрачные цели исследо­ вания и регулярные отчеты о его ходе. С докладами о своих исследованиях высту­ пили не только опытные специалисты, но и на­ чинающие исследователи. В первый день Ин­ ститут информатики представили ведущий научный сотрудник Александр Зуенко: он рас­ сказал про авторский метод поиска частых замкнутых паттернов с учетом иерархий при­ знаков, и аспиранты Алексей Шестаков и Ва­ дим Пимешков с докладами «RAG-технология как основа для интеллектуальной системы поддержки исследовательской деятельности» и «Методы и технологии формирования мульти- доменных динамических проблемно-ориенти­ рованных систем знаний для задач информаци­ онного поиска». На следующий день сотрудники ИИММ КНЦ РАН сделали шесть докладов. Ведущий научный сотрудник Андрей Федоров призвал научные коллективы к практическому сотрудничеству и на примере разработок своей исследователь­ ской группы объяснил, какую полезную инфор­ мацию для проведения междисциплинарных научных исследований могут дать привычные всем социальные сети и другие источники от­ крытых данных. Аспирантка Марина Никоноро- ва продолжила тему докладом об определении релевантности публикаций в соцсетях с помо­ щью многослойного графа знаний. Об анализе применения нечеткой логики в имитационных моделях сложных систем рас­ сказала другая аспирантка института - Елена Неупокоева. Цифровизации горного дела посвятили еще три доклада. Научный сотрудник Юрий Олей­ ник привел пример использования парадигмы программирования в ограничениях для плани­ рования горных работ, стажер-исследователь Полина Таран представила проектирование до­ рог в карьере как задачу удовлетворения огра­ ничений, а ведущий инженер Валерий Бирюков ознакомил участников конференции с результа­ тами математического моделирования процес­ са разделения компонентов при обогащении ферромагнитных смесей. А в это время на льду Имандры выписывали замысловатые фигуры электрические снегохо­ ды: один с водителем, а второй - беспилотный, в небе над которым летал небольшой аэростат Они оказались здесь вовсе не случайно. Нико­ лай Коргин и Роман Мещеряков из Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН несколько лет разрабатывают и испыты­ вают транспорт не просто с электроприводом, но и оснащенный «умной» системой управле­ ния, который можно использовать на сложном рельефе, в непростом климате, в условиях ог­ раничений заповедных территорий. На конфе­ ренции они рассказали, как используют рас­ пределенную сеть полигонов для отработки сценариев применения этого транспорта, а так­ же о том, как электроснегоходы помогли эко­ логам и ботаникам Кольского научного центра в экспедициях. 68

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz