Вестник Кольского научного центра РАН №1, 2021 г.

Введение Морфометрия включает анализ формы тела или формы отдельных морфологических структур, особенностей и различий размеров или частей тела. Сбор морфологических дан­ ных рыб в полевых условиях обычно сопря­ жен со значительными трудностями и занима­ ет много времени. Учитывая необходимость проведения морфопатологического анализа [Кашулин и др., 1999; Кашулин, 2004], сбора воз- растрегистрирующих структур (чешуи, отоли­ тов, жаберных крышек, клейтрума и др.), взя­ тие навески икры и фиксации желудка, взятие проб на генетический и биохимический анализ и т. д., время обработки одной особи может достигать получаса и более. При этом время на обработку пробы рыб, в том числе и для морфологического анализа, ограничено 0,5­ 3 ч после ее вылова, в зависимости от условий хранения и вида анализа. В дальнейшем рыба пригодна лишь для измерения линейно-весо­ вых характеристик, поскольку с момента гибе­ ли в организмах рыб происходят необратимые процессы, изменяющие не только физиологи­ ческие и биохимические, но и морфологиче­ ские характеристики. В связи с этим вызыва­ ют большие сомнения результаты измерений фиксированных образцов [Мандрица, 2007]. Наиболее затратные промеры рыб небольших размеров и ранних стадий онтогенеза. В то же время сравнительный анализ морфологиче­ ских данных рыб предполагает их статисти­ ческую обработку, достоверность результа­ тов которых при повторяющийся измерениях во многом определяется объемами выборок и единообразием методов измерений. Одним из решений возникающих противо­ речий может стать использование цифровой фотографии рыб в стандартизованных услови­ ях съемки с дальнейшей обработкой изображе­ ний в лабораторных условиях. Анализ изобра­ жений способствует быстрому сбору данных больших объемов, что имеет решающее зна­ чение, поскольку стабильность многомерного анализа зависит от отношения наблюдений (n) к переменным (р); n должно быть больше p — аналитическая мощность растет с увеличени­ ем числа наблюдений. В целях идентификации и разделения группировок быстрая обработка живых образцов также может устранить необ­ ходимость «приносить в жертву» или покупать образцы [Cadrin, Friedland, 1999]. Кроме того, полученная цифровая информация позволяет формировать единые базы данных, охватыва­ ющие весь ареал обитания вида, и доступные широкому кругу исследователей. К сожале­ нию, огромный объем уникальной первичной ихтиологической информации, собранный исследователями в XIX-XX вв., безвозвратно утерян и не может быть применен для анали­ за произошедших изменений. Нередко после проведения морфологического или молеку­ лярно-генетического анализа к некоторым образцам рыб, например относящимся к та­ ким сложным в таксономическом плане «ком­ плексным видам» Coregonus lavaretus sensu lato, Salvelinus alpinus sensu lato, необходимо возвра­ щаться повторно для уточнения принадлежно­ сти к той или иной «форме» или «расе», оценки морфологии особей, имеющих гибридный ге­ нотип и т. д. В случае отсутствия фотографий этих образцов дополнительную информацию получить невозможно. Тщательное фотодоку­ ментирование материала предоставляет та­ кую возможность [Бочкарев, Зуйкова, 2007]. За последние десятилетия разработка методов захвата и обработки цифровых изо­ бражений произвела революцию в морфоме­ трических исследованиях. Метод цифровой фотографии с дальнейшей компьютерной обработкой в настоящее время широко при­ меняется в биологии и облегчает получение морфологических данных рыб [Бочкарев, Зуй­ кова 2007]; [Бочкарев и др., 2013]; [Munoz-Munoz, Perpinan, 2010]. Он используется как один из методов полевого анализа ихтиологического материала, позволяющий зафиксировать в от­ носительно короткий период большой объем первичной информации, пригодной для даль­ нейшей обработки и хранения. В данной ста­ тье даются рекомендации по использованию цифровой фотографии для морфологических исследований рыб, которые позволяют с ми­ нимальными материальными затратами стан­ дартизировать данный метод. Эти рекоменда­ 31 А.В. Мелехин, Н.А. Бочкарев, Н.А. Кашулин, Е.М. Зубова, П.М. Терентьев rio.ksc.ru/zhurnaly/vestnik