Вестник МГТУ, 2025, Т. 28, № 4/1.

Пашенцев С. В. Маневренное испытание "зигзаг" и обученная нейросеть как инструменты. Форма рис. 7 завершает задание структуры сети. Данный диалог задает число нейронов в скрытом слое или разрешает программе его подбирать. Чтобы задать указанное число, следует снять отметку в поле Determine. , после чего выбрать число нейронов для трехслойного персептрона. В этом случае получаем одну сеть с установленными параметрами. Рис. 7. Задание числа нейронов скрытого слоя для трехслойного персептрона Fig. 7 Setting the number of hidden layer neurons for a three-layer perceptron Если же чек в поле Determine... сохранить, то можно использовать все возможности интеллектуального решателя проблем IPS. Система сама будет варьировать число нейронов скрытого слоя, обучать сеть, проверять результат и оценивать точность прогноза с помощью средней квадратической погрешности СКП (RSME). Сохранение этих результатов и способы их демонстрации представлены на рис. 8 - диалоге, который определяет число сохраняемых сетей и принцип их сохранения. Форма рис. 8 определяет набор важных показателей, с которыми будет работать интеллектуальный решатель проблем IPS. Рис. 8. Определение числа сохраняемых сетей и иерархический принцип их сохранения Fig. 8. Determination of the number of saved networks and the hierarchical principle of their preservation Вначале зададим число сетей, которые будет сохранять система; установим число 10, так как дополнительный анализ большего числа сохраненных сетей требует времени. Затем укажем, какие сети сохранять: с лучшими результатами или с учетом баланса между качеством результатов и сложностью сети. При этом под качеством подразумевается средняя квадратическая погрешность (СКП) результатов, а под сложностью сети - число входов и число нейронов в скрытом слое. 564