Вестник МГТУ, 2025, Т. 28, № 4/1.

Вестник МГТУ. 2025. Т. 28, № 4/1. С. 548-557. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2025-28-4/1-548-557 научно-исследовательскими организациями, проектными бюро, аналитическими центрами, образовательными учреждениями, инвесторами арктических проектов. Заключение Интегрированные системы анализа, прогнозирования и мониторинга представляют собой фундаментальную основу современного управления транспортно-логистическими процессами. Их внедрение способствует повышению эффективности функционирования логистических систем и обеспечивает конкурентные преимущества хозяйствующим субъектам. Управление транспортно-логистическими процессами в Арктике требует особого подхода из-за экстремального климата, сезонности навигации, слабой инфраструктурной оснащенности, удаленности населенных пунктов, экологической уязвимости региона, технологических ограничений флота, специфики правового регулирования и необходимости мультимодальных перевозок в сложных природных условиях. Создание российской системы анализа, прогнозирования и мониторинга арктической ТЛС является экономической необходимостью и стратегической задачей, определяющей динамику будущего развития региона. Создание такой платформы требует междисциплинарного подхода с привлечением специалистов из различных областей знания. Анализ существующих разработок отечественных и зарубежных цифровых платформ и сервисов, использующихся для сопровождения транспортно-логистических операций, в том числе в арктическом регионе, показывает наличие предпосылок к созданию отечественной интегрированной системы аналитики, прогнозирования и мониторинга ТЛС арктического региона. Функционирование интегрированной системы аналитики, прогнозирования и мониторинга арктической транспортно-логистической системы позволит обеспечить устойчивость арктической логистики на основе безопасности судоходства, оптимизации логистических цепочек, непрерывного мониторинга инфраструктуры, минимизации антропогенной нагрузки на экосистему, информационно-аналитической поддержки управленческих решений, оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации, прогнозирования ледовой и метеорологической обстановки, контроля технического состояния объектов, автоматизации документооборота, а также соблюдения национальных и международных экологических стандартов. Благодарности Работа выполнена в рамках темы НИР № FMEZ-2025-0071 "Разработка научно-методического обеспечения создания интегрированной системы анализа, прогнозирования и мониторинга состояния Арктической транспортно-логистической системы как инструмента реализации государственной политики Российской Федерации в Арктическом регионе в условиях цифровой трансформации и глобальных климатических изменений" (№ 1025040900038-6-1.5.1 в ЕГИСУ НИОКТР). Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Библиографический список Абрамов В. И., Гордеев В. В., Столяров А. Д. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 3. C. 691-716. DOI : https://doi.org/ 10.18334/vinec.14.3.121484. E DN: UKAJFT. Александров Д. В. Информационные системы управления транспортом на базе веб-технологий // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2004. № 6. С. 34-39. Ананьева В. Я. Единое управление Северным морским путем // Региональная информатика (РИ-2022) : Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская междунар. конф. : материалы конф., Санкт-Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб., 2022. С. 415-416. EDN: OVHQMJ. Артемьев А. В., Гриняк В. М., Девятисильный А. С., Петров В. А. Имитационное моделирование безопасного расхождения групп морских судов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11, № 3(42). С. 25-26. DOI: https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.42.3.011. EDN: NNTJWE. Бакурский К. В., Никитин Р. Г., Макаров А. А. Проблемы навигационного обеспечения в Арктической зоне // Научно-техническая конференция Санкт-Петербургского НТО РЭС им. А. С. Попова, посвященная Дню радио : сб. докладов. СПб., 2021. № 1(76). С. 54-56. EDN: MPSIWN. Барыкин С. Е., Егерева Ю. Б., Корчагина Е. В., Калинина О. В. [и др.]. Крупнейшие международные цифровые логистические платформы: сравнительный анализ // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2022. Т. 7, № 1. С. 97-103. DOI: https://doi.org/10.25206/2542-0488-2022-7-1- 97-103. EDN: GTYOWI. Борейко А. Е., Бураго С. В., Мамулат С. Л. Актуальные "цифровые" задачи развития международных транспортных коридоров // Мир дорог. 2020. № 131. C. 43-50. EDN: MZJIWM. Бурнаев Е. В., Бернштейн А. В., Вановский В. В., Зайцев А. А. [и др.]. Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта // Доклады Российской академии наук. 553