Вестник МГТУ, 2025, Т. 28, № 4/1.

Вестник МГТУ. 2025. Т. 28, № 4/1. С. 548-557. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2025-28-4/1-548-557 и предназначен для автоматизации процессов подачи заявок на заход/отход судов в морские порты РФ, их обработки и утверждения соответствующими органами. Модуль обеспечивает ведение централизованного учета заходов и отходов судов во всех морских портах России, упрощает взаимодействие между судовладельцами, агентами и портовыми властями. Особую нишу в использовании АИС-данных занимает норвежский Центр логистики Крайнего Севера CHNL (Centre for High North Logistics)11. Используя АИС-данные с платформы SpireShipView12, систематизируя эти сведения в базы данных и дополняя их сопутствующей информацией, CHNL получили достаточно большой перечень информационных продуктов. К их числу относятся результаты анализа интенсивности и характера судоходства в различных районах Арктики, результаты оценки рисков и рекомендации по безопасному плаванию в ледовых условиях, данные по оптимизации маршрутов и планирования развития инфраструктуры. CHNL разрабатывает рекомендации для правительств, компаний и других заинтересованных сторон по улучшению безопасности, эффективности и устойчивости судоходства в Арктике. Также известны цифровые сервисы, предоставляющие метеорологические данные, данные о ледовой обстановке. Например, межгосударственная европейская система мониторинга океанов, морей и прибрежных районов Copernicus Marine Service13 предоставляет пользователям доступ к данным и прогнозам о состоянии морской среды, позволяет получать информацию о морском льде, его динамике, температурном режиме, солености воды, течениях, уровне моря. Предоставление мониторинговой информации по морскому льду, и разработку прогнозов погоды для Арктики осуществляет также сервис Норвежского метеорологического института Arctic Operational Meteorology and Ice Service (AOMIS)14. Канадский сервис Arctic Maritime Safety Information System (AMSI) агрегирует различные виды данных, использует прогностические модели и методы для предоставления актуальной информации судам, работающим в арктическом регионе. Сервис собирает гидрометеорологические данные, информацию о ледовой обстановке, расположении айсбергов, дрейфе льдов, морских течениях, происшествиях и авариях, расположении спасательных станций, вертолетов и других средств. Глобальная система прогнозирования погоды, разработанная Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США GFS (Global Forecast System)15, используя численное моделирование и анализ данных со спутников, метеостанций, самолетов, буев, радаров, составляет прогнозы по температуре, осадкам, скорости и направлению ветра, формирует ежедневные метеорологические отчеты. Модель прогноза погоды WRF (Weather Research and Forecasting)16, созданная Национальным центром атмосферных исследований и Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США, предназначена для разработки оперативных прогнозов погоды на различных временных масштабах, моделирования климатических процессов и оценки влияния изменения климата на локальные погодные условия, прогнозирования и изучения таких экстремальных погодных явлений, как ураганы, ливни, засухи и волны тепла, также для прогнозирования концентрации загрязняющих веществ в атмосфере, ветровой и солнечной энергии. Отечественная геоинформационная система геофизического центра РАН "Арктика"17 используется для прогнозирования космической погоды и мониторинга геофизических явлений в арктическом регионе. Она позволяет делать прогноз полярных сияний, выполнять анализ геомагнитной активности, давать оценку влияния полярных геофизических явлений на инфраструктуру, предупреждать сбои в работе систем автоматики и радиосвязи. В последнее десятилетие операторы Северного морского пути и крупных арктических проектов, крупные судоходные компании для получения надежной информации столкнулись с необходимостью создания собственных цифровых сервисов и систем, повышающих безопасность навигации и способствующих развитию арктического судоходства. Ниже представлены отечественные разработки для Арктики. ПАО "Газпром нефть" создала корпоративную информационную систему "Капитан"18, задача которой заключается в управлении логистическими процессами при вывозе нефти с арктических месторождений, синхронизации всей цепочки поставок с учетом ледовой обстановки и погодных условий. Система позволяет оценивать работу флота, перегрузочных терминалов, степень загрузки судов, необходимость ледовых проводок. Госкорпорацией "Росатом" при участии АО "Гринатом" и технологического партнера Sitronics ведется работа над созданием Единой платформы цифровых сервисов на Севморпути (ЕПЦС СМП) и подготовкой 10URL: https://portcall.marinet.ru/index.php. 1 URL: https://chnl.no/. 12URL: https://www.spire.com/. 13URL: https://marine.copernicus.eu/ . 14URL: https://www.met.no/. 15URL: https://www.ncei.noaa.gov/. 16URL: https://www.mmm.ucar.edu/models/wrf. 17URL: https://arctic-gis.gcras.ru/7paneMayers. 18URL: https://captain.gazprom-neft.ru/login. 551