Вестник МГТУ, 2023, Т. 26, № 4.

Пашенцев С. В. Нейронные сети как инструмент совершенствования математической модели. дополнительных значений маневренных характеристик Vc, omC и beC. Обычными присвоениями получаем четыре вектор-столбца Dc, Vc, omC, beC (рис. 13). File Edit Train Statistics Run Options Window Help ^\m\ [5 1 і і м й д е і і ^ і i I r1 •1 ІЙ Run Data Set 1 сз Outguts shown j Variables ^ I | <-Data Set | RMS Error Train 0.5186 Verify 0.7834 Test 0.5498 [ а і Ч і | Н | VAR17 T.VAR17 E.VAR17 Error 01 3 5 7 .2 2 9 8 357 0 .2 2 9 8 3 2 1 0 .0 0 7 9 2 5 * 02 3 4 5 .8 3 1 4 345 0 .8 3 1 4 2 9 9 0 .0 2 8 6 7 □ 03 3 4 4 .2 4 5 6 345 - 0 .7 5 4 4 2 4 0 .0 2 6 0 1 04 3 5 6 .0 9 1 6 356 0 .0 9 1 6 4 0 .0 0 3 1 6 05 3 4 5 .6 6 7 1 346 - 0 .3 3 2 9 0 .0 1 1 4 8 06 3 5 6 .9 7 4 2 357 - 0 .0 2 5 7 7 0 .0 0 0 8 8 8 6 07 3 5 5 .8 6 7 5 355 0 .8 6 7 4 9 6 0 .0 2 9 9 1 08 3 4 0 .5 8 7 3 340 0 .5 8 7 3 0 8 0 .0 2 0 2 5 2 09 3 5 6 .5 6 1 6 357 - 0 .4 3 8 4 0 .0 1 5 1 2 10 3 5 6 .3 4 7 7 356 0 .3 4 7 7 0 6 8 0 .0 1 1 9 9 11 3 4 5 .0 1 5 6 345 0 .0 1 5 6 1 0 .0 0 0 5 3 8 1 12 3 4 3 .7 1 2 344 - 0 .2 8 8 0 .0 0 9 9 3 2 13 3 4 8 .7 6 1 9 349 - 0 .2 3 В 1 0 .0 0 8 2 1 14 3 3 9 .6 2 6 9 340 - 0 .3 7 3 1 0 .0 1 2 8 7 15 3 4 4 .2 8 3 8 345 - 0 .7 1 6 2 0 .0 2 4 7 16 3 4 8 .8 3 8 6 350 - 1 .1 6 1 4 1 5 0 .0 4 0 0 4 8 8 17 3 6 0 .3 0 4 3 361 - 0 .6 9 5 7 0 .0 2 3 9 9 18 3 3 7 .9 6 6 5 339 - 1 .0 3 3 4 6 2 0 .0 3 5 6 3 6 6 - Рис. 12. Выбор прогнозных значений диаметра Dc Fig. 12. Choice of predictive values of the Dc diameter namfill := "C: Users Admin Desktop MathcadU НЕЙРО_СЕТЬ from_SNN_Matr TestModel000.txt" Mall := READPRN(namfill) nM := rows (Mall) nM = 121 Dc := Mall <16> omC := Mall ,<19> beC := Mall <18> Vc := Mall ,<17> Рис. 13. Вектор-столбцы Dc, Vc, omC, beC Fig. 13. Column-vectors Dc, Vc, omC, beC Затем создаем две пользовательские функции для получения нормированного значения переменной и ее денормированного значения - функции Norm(dc,mi,ma) и deNorm(dcN,mi,ma), в которых mi и ma означают максимальное и минимальное значения некоторого множества. Эти значения для векторов легко найти, используя функции MathCad min() и max(), применив их к векторам Dc, Vc, omC, beC. Приведем их значения для понимания дальнейших действий (табл. 3). Таблица 3. Минимальные и максимальные значения для четырех маневренных элементов на циркуляции Table 3. Minimum and maximum values for four maneuverable elements on the circulation Значение Dc, м Vc, м/с omC, град/мин beC, град Min 332 4,137 40,088 18,454 Max 364 4,252 42,783 20,091 Далее из матрицы с данными с целью проверки идеи возьмем произвольно 7-ю строку со значениями этой четверки характеристик 351; 4,205; 41,176 и 19,11. Они были обработаны указанным образом: найдено 482