Вестник МГТУ, 2023, Т. 26, № 3.

Лисиенко С. В. и др. Решение задачи оптимизации рыбодобывающей деятельности Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Формирование и оптимизация издержек производственной рыбодобывающей деятельности судов // Морские интеллектуальные технологии. 2021б. № 4-1(54). С. 227-231. DOI: https://doi.org/10.37220/mit.2021.54.4.056. EDN: ODEEDZ. Мельников В. Н. Общая характеристика основных видов математических моделей теории рыболовства // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Рыбное хозяйство. 2009. № 1. С. 17-22. EDN: KHORID. Мельников В. Н., Мельников А. В. Совершенствование общей теории промышленного рыболовства // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Рыбное хозяйство. 2010. № 1. С. 42-53. EDN: LJMVLP. Мойсеенко С. С., Мейлер Л. Е. Рыбопромышленная логистика. Калининград : БГРАФ, 2015. 174 с. Мойсеенко С. С., Мороз Е. О. Оптимизация системы транспортного обслуживания рыболовных судов // Морские интеллектуальные технологии. 2018. № 4-3(42). С. 168-176. EDN: YXUNQL. Осипов Е. В. Промысел командорского кальмара BERYTEUTHIS MAGISTER (Berry, 1913) в российской зоне японского моря // Рыбное хозяйство. 2022. № 2. С. 42-45 DOI: https://doi.org/10.37663/0131-6184- 2022-2-42-45. EDN: DUWGDH. Осипов Е. В., Павлов Г. С. Технология тралового промысла тихоокеанского кальмара // Рыбное хозяйство. 2021. № 3. С. 108-111. DOI: https://doi.org/10.37663/0131-6184-2021-3-108-111. EDN: ICAYCV. Babcock E., Pikitch E. A dynamic programming model o f fishing strategy choice in a multispecies trawl fishery with trip limits // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 2011. Vol. 57, Iss. 2. P. 357-370. DOI: https://doi.org/10.1139/f99-257. Bakhrankova K., Midthun K. T., Uggen K. T. Stochastic optimization of operational production planning for fisheries // Fisheries Research. 2014. Vol. 157. P. 147-153. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2014.03.018. Finnis J., Reid-Musson E. Managing weather & fishing safety: Marine meteorology and fishing decision-making from a governance and safety perspective // Marine Policy. 2022. Vol. 142. Article number: 105120. DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpol.2022.105120. Forootani A., Iervolino R., Tipaldi M., Neilson J. Approximate dynamic programming for stochastic resource allocation problems // IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2020. Vol. 7, Iss. 4. P. 975-990. DOI: https://doi.org/10.1109/jas.2020.1003231. Kuppulakshmi V., Sugapriya C., Nagarajan D. Economic fish production inventory model for perishable fish items with the detoriation rate and the added value under pentagonal fuzzy number // Complex & Intelligent Systems. 2021. Vol. 7. P. 417-428. DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-020-00222-8. Perez-Lechuga G., Alvarez-Suarez M. M., Garnica-Gonzalez J., Niccolas-Morales H. [et al.]. Stochastic linear programming to optimize some stochastic systems // Proceedings of the 10th WSEAS International Conference on SYSTEMS, Vouliagmeni, Athens, Greece, 2006. P. 313-318. URL: file://C:/Users/inyukinamv/ Downloads/Stochastic_linear_programming_to_optimize_some_sto.pdf. Taleizadeh A. A., Wee H.-M., Jalali-Naini S. G. Economic production quantity model with repair failure and limited capacity // Applied Mathematical Modelling. 2013. Vol. 37, Iss. 5. P. 2765-2774. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2012.06.006. References Andreev, M. N., Studenetsky, S. A. 1975. Optimal control in the field. Moscow. (In Russ.) Dvernik, A. V. 2013. Technology and management o f industrial fisheries. Moscow. (In Russ.) Ivanko, N. S. 2021. Modeling the distribution of raw material by type o f processing on a mining vessel with a complete production cycle. Scientific Journal o f the Far East State Technical Fisheries University, 58(4), pp. 16-24. EDN: XVPHMH. (In Russ.) Lisienko, S. V. 2021. Modeling o f the "Promysel" system on the basis of biotechnological dualism. Vestnik o f Astrakhan State Technical University. Series: Fishing Industry, 3, pp. 94-101. DOI: https://doi.org/10.24143/ 2073-5529-2021-3-94-101. EDN: QWZIJI. (In Russ.) Lisienko, S. V. 2013. Theoretical basis for logistic approach as a methodology for improvement o f organization and management of fishing systems when harvesting aquatic living resources. Fisheries, 5, рр. 75-78. (In Russ.) Lisienko, S. V., Valkov, V. E., Ivanko, N. S., Boytsov, A. N. 2019. Development of a mathematical model and optimization problem for the organization and management of the fishing fleet in the production of aquatic biological resources on the example of the Far Eastern sardine (ivasi) and mackerel fisheries in the Far Eastern fishery basin. Marine Intellectual Technologies, 4-2(46), pp. 147-153. EDN: RGMIRK. (In Russ.) Lisienko, S. V., Ivanko, N. S. 2020. Modeling the processes o f conducting fishing activities in the multi-species fishing system "fishing zone of the fishery basin" with a static formulation o f the optimization problem (on the example of the North Kuril zone of the Far Eastern fishery basin). Marine Intellectual Technologies , 3-1(49), pp. 253-259. DOI: https://doi.org/10.37220/mit.2020.49.3.034. EDN: OHGLRN. (In Russ.) Lisienko, S. V., Ivanko, N. S. 2021а. Planning o f the voyage of producing vessels. Marine Intellectual Technologies, 2-1(52), pp. 200-208. DOI: https://doi.org/10.37220/mit.2021.52.2.028. EDN: UNJISL. (In Russ.) 342