Вестник МГТУ, 2023, Т. 26, № 3.

Вестник МГТУ. 2023. Т. 26, № 3. С. 335-343. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2023-26-3-335-343 Значение ОДУ с 2015 г. ежегодно составляет 85 000 т и остается постоянным. Период промысловой доступности кальмара с мая по ноябрь. Почти 80 % объемов добычи кальмара приходится на Северо­ Курильскую зону. Так как кальмар находится в смешанных скоплениях с минтаем, оптимальное время тралений - это ночной период (Осипов, 2022). Улов за одно траление в указанный суточный период может составить 10-15 т, а за рассматриваемый временной интервал может быть выполнено до 4-х тралений. Таким образом, суточный вылов при оптимальном использовании временных ресурсов может достигать 40-60 т в зависимости от типа судна. Сформированы три технологические цепочки: БМРТ - траловая технология добычи с использованием разноглубинных тралов - кальмар; СРТМ - траловая технология добычи с использованием разноглубинных тралов - кальмар; РТМ - траловая технология добычи с использованием разноглубинных тралов - кальмар. В качестве основной формы организации промысла для каждого типа судна выбрана автономная форма, она не требует привлечения дополнительно транспортных судов и на данном этапе развития рыболовства является наиболее часто используемой. Для решения оптимизационной задачи расчета необходимого количества судов трех типов с учетом периода промысловой доступности кальмара и при условии оптимального планирования рейсооборота судна были приняты следующие значения для среднесуточных уловов каждым судном: БМРТ - 39,7 т, СРТМ - 30,3 т, РТМ - 16,3 т. Планируемые значения среднесуточного вылова построены на основании статистических промысловых данных за пятилетний период и с учетом оптимального суточного времени траления для добычи кальмара. Результат решения оптимизационной задачи следующий: общее количество судов, необходимое для освоения ОДУ более чем на 95 %, составляет 26, из них 5 крупнотоннажных судов (2 судна типа БМРТ и 3 типа РТМ) и 21 среднетоннажное судно типа СРТМ. Ожидаемый суммарный вылов составит 84 580 т, что соответствует освоению имеющегося ОДУ для Северо-Курильской зоны на 99,5 %. Заключение Представленная схема отображает комплекс объектов и процессов проектирования, моделирования, последовательность выполнения планирования и проведения расчетов с целью оптимизации рыбодобывающего процесса по определению состава добывающего флота для достижения полного освоения ОДУ и (или) плановых показателей квот добычи (вылова) путем максимизации объемов вылова при условии минимизации промысловых издержек. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Библиографический список Андреев М. Н., Студенецкий С. А. Оптимальное управление на промысле. М. : Пищевая промышленность, 1975. 288 с. Дверник А. В. Технология и управление промышленным рыболовством. М. : МОРКНИГА, 2013. 318 с. Иванко Н. С. Моделирование распределения сырца по видам обработки на добывающем судне с законченным производственным циклом // Научные труды Дальрыбвтуза. 2021. Т. 58, № 4. С. 16-24. EDN: XVPHMH. Лисиенко С. В. Моделирование системы "Промысел" на основе биотехнологического дуализма // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Рыбное хозяйство. 2021. № 3. С. 94-101. DOI: https://doi.org/10.24143/2073-5529-2021-3-94-101. EDN: QWZIJI. Лисиенко С. В . Теоретические основы формирования логистического подхода, как методологии совершенствования организации и управления промысловыми системами при ведении добычи ВБР / / Рыбное хозяйство. 2 013 . № 5. С . 75-78. Лисиенко С. В., Вальков В. Е., Иванко Н. С., Бойцов А. Н. Разработка математической модели и оптимизационной задачи по организации и управлению промысловым флотом при ведении добычи водных биологических ресурсов на примере промысла дальневосточной сардины (иваси) и скумбрии в Дальневосточном рыбохозяйственном бассейне // Морские интеллектуальные технологии. 2019. № 4-2(46). С. 147-153. EDN: RGMIRK. Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Моделирование процессов ведения рыбодобывающей деятельности в многовидовой промысловой системе "Промысловая зона рыбохозяйственного бассейна" при статической постановке оптимизационной задачи (на примере Северо-Курильской зоны Дальневосточного рыбохозяйственного бассейна) // Морские интеллектуальные технологии. 2020. № 3-1(49). С. 253-259. DOI: https://doi.org/ 10.37220/mit.2020.49.3.034. EDN: OHGLRN. Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Планирование рейсооборота добывающих судов // Морские интеллектуальные технологии. 2021а. № 2-1(52). С. 200-208. DOI: https://doi.org/10.37220/mit.2021.52.2.028. EDN: UNJISL. 341