Вестник МГТУ, 2023, Т. 26, № 3.

Вестник МГТУ. 2023. Т. 26, № 3. С. 335-343. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2023-26-3-335-343 УДК 639.2 Решение задачи оптимизации рыбодобывающей деятельности С. В. Лисиенко, Н. С. Иванко* *Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, г. Владивосток, Россия; e-mail: ivns@mail.ru Реферат Предлагается модель оптимального планирования рыбодобывающей деятельности, включающая в себя формирование биологического компонента (совокупности промысловых объектов, рассматриваемых с учетом их распределения по промысловым зонам) и технологического компонента (совокупность добывающих судов и технологий промысла). На основе этих компонент формируется технологическая цепочка "объект промысла - добывающее судно - технология добычи". Для каждого типа промыслового судна допустимо использование определенного вида (или нескольких видов) технологий промысла, напрямую связанных с промысловыми объектами, добыча которых осуществляется только с применением определенной технологии. Особое внимание в модели отводится задаче определения оптимального количественного состава добывающего флота. Критерием оптимизации является минимизация издержек, связанных с рыбодобывающей деятельностью специализированных судов при условии достижения заданных объемов добычи (вылова). Издержки напрямую связаны с используемыми типами судов, топливными расходами, которые зависят от порта базирования судна и времени, необходимого для осуществления погрузо-разгрузочных работ. В задаче оптимизации используются оценки средневзвешенного суточного вылова и промыслового времени для учета большинства издержек, связанных с процессом добычи водных биологических ресурсов. Алгоритм оптимизации рассмотрен на примере добычи кальмара командорского (Berryteuthis magister) в Северо-Курильской зоне, вылов которого ведется с использованием траловой технологии. Основными типами судов, осуществляющими добычу кальмара, являются крупнотоннажные и среднетоннажные суда. Лисиенко С. В. и др. Решение задачи оптимизации рыбодобывающей деятельности. Вестник МГТУ. 2023. Т. 26, № 3. С. 335-343. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2023-26-3-335-343. Информация о статье Поступила в редакцию 07.06.2023; получена после доработки 27.06.2023; принята к публикации 29.06.2023 Ключевые слова: рыбодобывающая деятельность, водные биологические ресурсы, добывающий флот, оптимизация, математическая модель Д ля цит ирования Article info Received 07.06.2023; received in revised form 27.06.2023; accepted 29.06.2023 Key words: fishing activity, aquatic biological resources, fishing fleet, optimization, mathematical model For citation Solving the problem of optimizing fishing activities Svetlana V. Lisienko, Nina S. Ivanko* *Far Eastern State Technical Fishery University, Vladivostok, Russia; e-mail: ivns@mail.ru Abstract A model for optimal planning of fishing activities has been proposed. It includes the formation of a biological component (a set of fishing objects considered taking into account their distribution over fishing zones) and a technological component (a set o f fishing vessels and fishing technologies). On the basis o f these two components, the technological chain "field object - production vessel - production technology" is formed. For each type of fishing vessel, it is permissible to use a certain type (or several types) of fishing technologies that are directly related to fishing objects, their catch can be carried out only using a certain production technology. Particular attention in the model is given to the problem of determining the optimal quantitative composition o f the production fleet. The optimization criterion is the minimization of the costs associated with the fishing activities o f specialized vessels, provided that the specified volumes of catch are achieved. The costs are directly related to the types o f vessels used, fuel costs depending on the vessel's home port and the time required for loading and unloading operations. In the optimization problem, estimates of the weighted average daily catch and fishing time are used to account for most of the costs associated with the extraction of aquatic biological resources. The optimization algorithm is considered on the example of the Commander squid (Berryteuthis magister) in the North Kuril zone. In the area under consideration, squid production is carried out using trawl technology. The main types of vessels engaged in squid harvesting are large-capacity and medium-capacity vessels. Lisienko, S. V. et al. 2023. Solving the problem of optimizing fishing activities. Vestnik ofMSTU, 26(3), pp. 335-343. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2023-26-3-335-343. 335