Вестник МГТУ, 2023, Т. 26, № 2.
Вестник МГТУ. 2023. Т. 26, № 2. С. 170-179. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2023-26-2-170-179 Оценку потенциала удароопасности горных пород выполняли с использованием критерия Кайзера (Cai et al., 2018). Он заключается в анализе данных, полученных в результате испытаний образцов горных пород при одноосном сжатии и растяжении (Cai et al., 2018). Так, значение предела прочности при сжатии горных пород может характеризовать их потенциальную энергию деформирования, накопленную к моменту разрушения. Коэффициент хрупкости, выражаемый как отношение прочности при сжатии к прочности при растяжении образцов, является показателем потенциала скалывания пород в результате отрыва (Бирючев и др., 2020). В итоге Кайзером была представлена взаимосвязь между значениями прочности пород и их коэффициентом хрупкости в виде диаграммы на рис. 3. Согласно представленной диаграмме (рис. 3) в случае, если значение функциональной зависимости предела прочности при сжатии пород от коэффициента хрупкости будет расположено в области, выделенной зеленым цветом, то у породы будет низкий потенциал удароопасности. Если значение попадает в желтую область, то у породы будет средний потенциал удароопасности. Оранжевая область - высокий потенциал, а красная - очень высокий потенциал удароопасности. иит итсончо леде а 350 300 250 2 0 0 150 1 0 0 50 очень высокий потенциал удароопасности нет поте ударооп нциала асности низки средний потенциал скалывани высокий очень высокий 10 15 20 Коэффициент хрупкости 25 30 35 0 0 5 Рис. 3. Диаграмма для оценки потенциала удароопасности пород по критерию Кайзера (Cai et al., 2018) Fig. 3. Diagram for assessing the rockburst potential of rocks according to the Kaiser criterion (Cai et al., 2018) При ведении горных работ на месторождениях, сложенных породами с высоким и очень высоким потенциалом удароопасности, а также при наличии высоких напряжений, возможны динамические проявления горного давления в виде горных ударов и техногенных землетрясений. 173
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz