Вестник МГТУ, 2022, Т. 25, № 4.

Ахметшин А. Р. и др. Расчет удельных электрических нагрузок жилых зданий. Как видно из рис. 7, низкие объемы потребления заявленной мощности характерны для ПС "Кашкаранцы" (Мурманская область) - 2 %, "Логмозеро" и "Жарниково" (Республика Карелия) - 4-10 %, "ВЦЗ", "Юнь-Яга", "Вуктыл-2", "КС-10" (Республика Коми) - до 11 %. В частности, выполнен анализ загрузки силовых трансформаторов, расположенных в Мурманской области, по данным АО "МОЭСК"3за 1 квартал 2022 г. (рис. 8). ■ fa = 0-10 % ■ ks = 11-20 % ■ ks = 21-30 % ■ ks = 31-40 % I ki = 41-50 % rnk^ = 51-60 % n kz = 61-70 % i kз = 71-100 % Рис. 8. Коэффициент загрузки СТ (по данным АО "МОЭСК") Fig. 8. Power transformer load factor according to JSC "MOESK" Из рис. 8 видно, что загрузка 60 % СТ составляет менее 50 %, что свидетельствует о необходимости проведения НИР с целью актуализации нормативных документов для расчета заявленной мощности в северных регионах страны. Заключение В результате проведенных исследований можно сделать следующие выводы: 1) применение ИСЭ позволяет сформировать широкую базу данных по уровню электрических нагрузок МКД кластеров 1 и 2 г. Москвы, необходимых для дальнейших исследований по развитию нормативной базы; 2) результаты натурных измерений электрических нагрузок МКД кластеров 1 и 2 г. Москвы демонстрируют меньшие значения удельных электрических нагрузок по сравнению с их нормативными значениями, приведенными в СП, что доказывает целесообразность дальнейшего совершенствования нормативных документов; 3) актуализация разработки УРЭН в СП будет способствовать сокращению стоимости строительства и эксплуатации электрических сетей, а также уменьшению "запертой мощности" в жилищном строительстве, что в долгосрочной перспективе приведет к экономическому эффекту за счет снижения потерь электроэнергии в СТ и уменьшения стоимости инвестиционных программ; 4) анализ загрузки СТ показал важность НИР по актуализации разработки УРЭН для северных регионов страны. Предпосылкой для разработки региональных нормативов являются различия в структуре потребления электрической энергии, составе жилого фонда, душевом расходе электроэнергии в быту, а также климатические особенности разных регионов страны. Благодарности Авторы выражают благодарность строительной компании ГК "Самолет" за поддержку исследований и компании "Энергоучет" (филиал ПАО "Россети". Московский регион") за информационное обеспечение работы. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Библиографический список Алексеева И. Ю., Ведерников А. С., Скрипачев М. О. Прогнозирование электропотребления с использованием метода искусственных нейронных сетей // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2010. № 4(27). С. 135-138. EDN: NCTCXP. 3АО "МОЭСК" - АО "Мурманская областная электросетевая компания". 320