Вестник МГТУ, 2022, Т. 25, № 1.

Вестник МГТУ. 2022. Т. 25, № 1. С. 61-73. DOI : https://doi.org/10 .21443/1560-9278-2022-25-1-61-73 Белов И. А., Исаев С. А. Моделирование турбулентных течений. СПб. : БГТУ, 2001. 108 с. Гарбарук А. В., Стрелец М. Х., Шур М. Л. Моделирование турбулентности в расчетах сложных течений. СПб : Изд-во Политехн. ун-та, 2012. 88 с. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Высшая школа, 2003. 479 с. Марчук Г. И. Математической моделирование в проблеме окружающей среды. М. : Наука, 1982. 320 с. Маслобоев В. А., Бакланов А. А., Мазухина С. И., Ригина О. Ю. [и др.]. Численное моделирование процессов пыления хвостохранилища АНОФ-2 // Вестник МГТУ. 2014. Т. 17, № 2. С. 376-384. Маслобоев В. А., Бакланов А. А., Амосов П. В. Результаты оценки интенсивности пыления хвостохранилищ // Вестник МГТУ. 2016. Т. 19, № 1/1. С. 13-19. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2016-1/1-13-19. Методы расчета турбулентных течений / Дж. Ламли, Ж. Матье, Д. Жандель и др. М. : Мир, 1984. 464 с. Михайлов Е. В., Патронова Н. Н., Тепляков В. В. Теория вероятностей в примерах и задачах. Ч. 1. Комбинаторика. Случайные события и их вероятности. Архангельск : САФУ, 2013. 141 с. Пененко В. В., Алоян А. Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск : Наука : Сиб. отд-ние, 1985. 256 с. Семенов О. Е. Введение в экспериментальную метеорологию и климатологию песчаных бурь. Алматы, 2011. 580 с. Снегирев А. Ю. Высокопроизводительные вычисления в технической физике. Численное моделирование турбулентных течений: учеб. пособ. СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2009. 143 с. Стриженок А. В. Управление экологической безопасностью намывных техногенных массивов ОАО "Апатит" в процессе их формирования : дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2015. 184 с. Amosov P. V., Baklanov A. A., Makarov D. V., Masloboev V. A. Estimating air pollution levels by numerical simulation depending on wind flow speed and dust source area // Известия вузов. Горный журнал. 2020. № 5. С. 80-89 (In Eng.). DOI : https://doi.org/10.21440/0536-1028-2020-5-80-89. Baklanov A., Korsholm U. S., Nuterman R., Mahura A. [et al.]. Enviro-HIRLAM online integrated meteorology - chemistry modelling system: Strategy, methodology, developments and applications (v 7.2) // Geoscientific Model Development. 2017. Vol. 10, Iss. 8. P. 2971-2999. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-10-2971-2017. Gillette D. A., Passi R. Modeling dust emission caused by wind erosion // Journal of Geophysical Research. Atmospheres. 1988. Vol. 93, Iss. D11. Р. 14233-14242. DOI: https://doi.org/10.1029/JD093iD11p14233. Ginoux P., Chin M., Tegen I., Prospero J. M. [et al.]. Sources and distributions of dust aerosols simulated with the GOCART model // Journal of Geophysical Research. Atmospheres. 2001. Vol. 106, Iss. D 17. Р. 20255­ 20273. DOI: https://doi.org/10.1029/2000JD000053. Ginoux P., Prospero J., Torres O., Chin M. Long-term simulation of global dust distribution with the GOCART model: Correlation with North Atlantic Oscillation // Journal of Environmental Modelling & Software. 2004. Vol. 19, Iss. 2. Р. 113-128. DOI: https://doi.org/10.1016/S1364-8152(03)00114-2. Johnson K. C. A comparison of the navy aerosol analysis and prediction system to in situ aerosol measurements in the continental U.S.: Transport vs. local production of soil dust aerosol. Fort Collins (Colorado), 2006. 151 p. URL: http://chem.atmos.colostate.edu/Thesis/Johnson_thesis_final.pdf. Mahura A., Gonzalez-Aparicio I., Nuterman R., Baklanov A. Seasonal impact analysis on population due to continuous sulphur emissions from Severonikel smelters of the Kola Peninsula // Geography, Environment, Sustainability. 2018. Vol. 11, Iss. 1. P. 130-144. DOI: https://doi.org/10.24057/2071-9388-2018-11-1-130-144. Marticorena B., Bergametti G. Modeling the atmospheric dust cycle. 1. Design of a soil-derived dust emission scheme // Journal of Geophysical Research. Atmospheres. 1995. Vol. 100, Iss. D8. Р. 16415-16430. DOI: https://doi.org/10.1029/95JD00690. Shannon S. R. Modelling the atmospheric mineral dust cycle using a dynamic global vegetation model. Ph.D. Thesis. 2009. URL : https://www.paleo.bristol.ac.uk/~ggsrs/website/thesis/thesis.pdf. Shao Y., Raupach M. R., Findlater P. A. Effect of saltation bombardment on the entrainment of dust by wind // Journal of Geophysical Research. Atmospheres. 1993. Vol. 98, Iss. D7. Р. 12719-12726. DOI: https://doi.org/10.1029/93JD00396. Global assessment of sand and dust storms : United Nations environment programme / G. Shepherd, E. Terradellas, A. Baklanov [et al.]; UNEP, WMO, UNCCD. Nairobi, 2016. 139 p. URL: https://wesr.unep.org/redesign/ media/docs/assessments/global_assessment_of_sand_and_dust_storms.pdf. Westphal D. L., Toon O. B., Carlson T. N. A case study of mobilization and transport of Saharan dust // Journal of the Atmospheric Sciences. 1988. Vol. 45, Iss. 15. Р. 2145-2175. DOI: https://doi.org/10.1175/1520- 0469(1988)045<2145:ACSOMA >2.0.CO ;2. Sand and dust storm warning advisory and assessment system (SDS-WAS). Science and Implementation Plan 2015-2020 / Nickovic S., Cuevas E., Baldasano J., Terradellas E. [et al.]. WMO SDS-WAS, Geneva, Switzerland, 2015. 37 p. Zender C. S., Bian H., Newman D. Mineral dust entrainment and deposition (DEAD) model: Description and 1990s dust climatology // Journal of Geophysical Research. Atmospheres. 2003. Vol. 108. Iss. D14. DOI: https://doi.org/10.1029/2002JD002775. 71