Вестник МГТУ, 2021, Т. 24, №4.

Новиков В. Ю. и др. Применение метода линейного дискриминантного анализа. Центры гауссиан для сухих образцов практически полностью совпадают для всех изученных видов. Абсолютная погрешность составляет от 1 до 9 см-1. Это свидетельствует в пользу выбранного нами метода обработки БИК спектров. Центры гауссиан БИК спектров влажных образцов получены с большей ошибкой и менее точным определением волновых чисел. Абсолютная погрешность достигала 100 см-1. Меньшая разрешенность спектров объясняется присутствием большого количества воды (массовая доля около 80 %), которая приводит к экранированию и размыванию слабых полос БИК поглощения белков. Максимумы поглощения в выбранных пиках во всех пробах близки по значениям. Статистическая обработка показала, что различия некоторых пиков для всех трех видов рыб являются незначимыми с доверительной вероятностью 0,05. Но некоторые пики демонстрируют достоверные различия как в сухих обезжиренных, так и во влажных образцах. Образцы рыб были разделены на группы по видам: 1 - горбуша Oncorhynchus gorbuscha; 2 - семга Salmo salar ; 3 - форель Salmo trutta morpha fario. На основе полученных данных были составлены матрицы отдельно для высушенных обезжиренных и влажных образцов, в которых столбцы соответствовали номерам выбранных пиков, а строки - видам исследованных рыб. Для каждой группы была проведена оценка близости БИК спектров по расстоянию Махаланобиса и получены канонические дискриминантные функции. При расчетах использовались два метода: пошаговый выбор значимых переменных и принудительное включение всех использованных переменных. Для высушенных обезжиренных образцов при пошаговом выборе в результате расчета было отобрано 5 значимых переменных, соответствующих волновым числам 4 209, 4 553, 4 865, 5041 и 5233 см-1. Диаграмма рассеяния (рис. 4, b ) показывает практически неперекрывающиеся кластеры, каждый из которых соответствует только одному из трех видов рыб. в © б Функция Функция Рис. 4. Диаграммы рассеяния канонических дискриминантных функций для высушенных обезжиренных образцов в случае принудительного включения всех переменных ( a ); при пошаговом выборе значимых переменных ( б ). Номера групп соответствуют номерам выбранных видов рыб: 1 - горбуша; 2 - семга; 3 - форель; ^ - центроид группы Fig. 4. Scatter diagrams of canonical discriminant functions for dried defatted samples in case of forced inclusion o f all variables (a); with a step-by-step selection of significant variables (б). The group numbers correspond to the numbers of the selected fish species: 1 - pink salmon; 2 - salmon; 3 - trout; 0 - centroid of the group Минимальное расстояние Махаланобиса между ближайшими кластерами составило 33,2 (кластеры 1 и 2), 29,7 (кластеры 1 и 3) и 28,3 (кластеры 2 и 3), следовательно, различие между группами было достоверным (расстояние Махаланобиса превышает 3). В этом варианте расчета 100 % исходных сгруппированных наблюдений и перекрестно проверенных сгруппированных наблюдений оказались классифицированы правильно. В случае принудительного включения в расчет всех переменных (19 значимых пиков) (рис. 4, a ) был получен гораздо лучший результат. Минимальное расстояние Махаланобиса между ближайшими 456