Вестник МГТУ. 2020, Т. 23, № 2.

Отбор проб макроводорослей Пробы водорослей отбирались в наиболее характерных местах обитания во время сизигийных отливов в зимне-весенний период методом вертикальных трансект с использованием рамки площадью 0,25 м2 (Калугина-Гутник, 1975; Изучение экосистем., 2005). Для изучения структуры поселений фукуса пузырчатого в 1999 г. закладывалось от 3 до 5 рамок, взято 12 проб макроводорослей и исследовано 5620 растений, в 2009 и 2019 гг. закладывалось от 6 до 8 рамок, отобрано по 20 проб, изучено 2 577 и 2 046 растений соответственно. Общее количество отобранных проб и обработанных растений представлено в табл. 1. Таблица 1. Объем обработанного материала в исследованных районах Кольского залива Table 1. The volume of material processed within the studied areas of the Kola Bay Год Район исследования Количество проб Общее количество растений Fucus vesiculosus в пробах Число промеренных растений Fucus vesiculosus в пробах 1999 Мыс Притыка 3 4 553 74 Абрам-мыс 5 830 69 Бухта Белокаменка 4 237 48 2009 Мыс Притыка 6 1384 432 Абрам-мыс 6 933 204 Бухта Белокаменка 8 260 143 2019 Мыс Притыка 6 1250 432 Абрам-мыс 6 440 165 Бухта Белокаменка 8 356 109 Возрастная структура ценопопуляций В процессе разбора проб растения F. vesiculosus подразделяли на три возрастные группы: молодые (от первого до третьего года жизни); зрелые (от четвертого до шестого года); старые (старше шести лет). В качестве возрастного признака использовали количество дихотомических ветвлений, считая, что за год формируются два дихотомических ветвления на центральной оси слоевища (на первом году жизни слоевище не ветвится или формируется одно ветвление) (Возжинская и др., 1971; Максимова, 1980). Количество дихотомических ветвлений учитывали как физиологический возрастной признак. В каждой пробе определяли численность и суммарную массу растений каждой возрастной группы; измерения проводились у 6-10 растений F. vesiculosus . Таким образом, при разборке материала на уровне ценопопуляции оценивали следующие параметры: средний возраст фукусов и долю особей в каждой возрастной группе, численность и биомассу растений. Сырую массу определяли методом прямого взвешивания. Средний возраст особей рассчитывали как средневзвешенное всех возрастных групп. Статистическая обработка Статистическая обработка материала проводилась с использованием программного пакета Microsoft Office Excel. Каждый измеряемый параметр анализировали с помощью методов описательной статистики; в качестве показателя погрешности рассчитывали ошибку среднего. Карты были построены в среде настольного ГИС-приложения ArcMap 10.0 из пакета ArcGIS компании ESRI. Результаты и обсуждение Экологическое состояние вод Кольского залива Кольский залив Баренцева моря относится к числу прибрежных акваторий, отличающихся наиболее напряженной ситуацией в области морского природопользования. В данный водный объект осуществляется сброс производственных и хозяйственно-бытовых сточных вод флотами и береговыми предприятиями различных ведомств, расположенными на его берегах, крупнейшими из которых являются ГОУП "Мурманскводоканал", МУП "Североморскводоканал", ОАО "Мурманский морской рыбный порт", ОАО "Мурманский морской торговый порт", ФГУП "Водоканал" МО РФ (г. Полярный), ФГУП "Атомфлот", Мурманская ТЭЦ (филиал ОАО "Колэнерго"), ФГУП ЦС "Звездочка". Наличие таких крупных организаций- водопользователей обусловливает необходимость постоянной оценки качества вод Кольского залива. Согласно официальным данным в 1990-х гг. объем сточных вод, поступающих в залив, оставался стабильным несмотря на спад промышленного производства и некоторое сокращение численности населения (в 1990 г. - 126,2 млн м3, 1996 г. - 119,5 млн м3). В период 2000-2017 гг. величина стока значительно снизилась и варьировала от 82,4 до 36,5 млн м3в год1 (Кольский залив..., 1997). 1 См.: Ежегодные доклады о состоянии окружающей среды Мурманской области (2001-2018 гг.). URL: https://gov-murman.ru/region/environmentstate/; Качество морских вод по гидрохимическим показателям : ежегодник / под ред. А. Н. Коршенко. М. : Наука, 2005-2019.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz