Вестник МГТУ. 2019, Т. 22, № 4.

управляющее устройство заканчивает ранее начатое обслуживание по измерениям, управление передается программе, формируемой диспетчером Д2, причем последний выбирает на обслуживание требование с наивысшим приоритетом, например Т, 1, если очереди О1, О2, . , О ,_1 не содержат требований. В результате выбранное требование попадает в управляющее устройство на все время обслуживания. Управление секциями ГРЩ осуществляется по команде с управляющего устройства на схему управления секциями ГРЩ. По окончании процесса измерения сопротивления изоляции всех требуемых устройств процесс повторяется по тому же алгоритму с выбранными приоритетами. В качестве примера сделаем приближенный расчет параметров одноканальной СМО (N = 1), обозначаемой как М/М/1, предназначенной для работы в судовой системе контроля сопротивления изоляции в целях качественной обработки цифровой измерительной информации, поступающей с приборов контроля. Для примера, в качестве "пакета" цифровой измерительной информации примем значение цифрового кода длиной 60 бит, соответствующего 5 приборам контроля (n = 5) с 12-ю разрядами цифрового кода (без учета дополнительных разрядов). Примем значение интенсивности (скорости) потока данных X= 10 бит/c. Для обеспечения стационарности функционирования СМО коэффициент ее использования р должен быть меньше 1. Результаты расчетов параметров СМО М/М/1 процесса измерения и контроля сопротивления изоляции приведены в таблице. Таблица. Параметры СМО М/М/1 процесса измерения и контроля сопротивления изоляции Table. Parameters of the QS M/M/1 of the process of measurement and control of insulation resistance X, бит/с Р И, бит/с P 5 Ls Ws, с Lq Wq, с 10 0,5 20 1,5610-2 1,0 0,1 0,5 0,05 0,6 16,6 3,1110 -2 1,5 0,15 0,9 0,09 0,7 14,3 5,0410-2 2,3 0,23 1,6 0,16 0,8 12,5 6,5510-2 4,0 0,4 3,2 0,32 0,9 11,1 5,910-2 9,0 0,9 8,1 0,81 Из анализа таблицы можно сделать вывод, что для улучшения работы системы необходимо стремиться к близким значениям скоростей передачи измерительной информации (X) и ее обработки (и), при этом коэффициент загрузки р СМО будет максимальным. Заключение Ввиду сложности и значимости системы контроля сопротивления изоляции судовой электроэнергетической системы можно в ее системе управления и обработки измерительной информации применить теорию массового обслуживания. Задачами дальнейших исследований следует считать рассмотрение СМО применительно к системам контроля сопротивления изоляции с приоритетами и дообслуживанием. Библиографический список Артемьев А. В., Воробьев В. В., Горшков А. А., Перечесов В. С. Методы автоматического контроля сопротивления изоляции сетей двойного рода тока с изолированной нейтралью // Морские интеллектуальные технологии. 2015. № 1-3 (29). С. 126-131. Беллами Дж. Цифровая телефония. М. : Радио и связь, 1986. 544 с. Власов А. Б. Исследование изоляции судовых электрических машин в процессе эксплуатации и судоремонта // Вестник МГТУ. 2008. Т. 11, № 3. С. 475-482. Головко С. В. Диагностика технического состояния судового электрооборудования на основе интеллектуального анализа данных // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 2. С. 90-95. Жуков В. А., Косицын В. В., Шаталов В. В. Обобщение опыта повышения сопротивления электрической изоляции судового оборудования // Вологдинские чтения. 2002. № 28. С. 37-38. Кузнецов С. Е., Кудрявцев Ю. В. Диагностирование изоляции судового высоковольтного электрооборудования в процессе эксплуатации // Сб. науч. трудов профессорско-преподавательского состава Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. СПб. : Изд-во ГУМРФ им. адм. С. О. Макарова, 2016. С. 183-190. Матвеев Ю. В. Измерение сопротивления изоляции судового электрооборудования // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2019. Iss. 15. P. 90-93. DOI: https://doi.org/10.26160/2474-5901-2019-15-90-93. Ремицкая А. Я., Суслина И. А. Марковские процессы и простейшие модели теории массового обслуживания. Компьютерное моделирование простейших моделей массового обслуживания // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2007. № 38. С. 239-248.