Вестник МГТУ. 2016, №4.

Вестник МГТУ. 2016. Т. 19, № 4. С. 830–841. DOI: 10.21443/1560-9278-2016-4-830-841 835 Проверка значения критерия Фишера для доверительной вероятности 95 % и степеней свободы числителя и знаменателя соответственно 3 и 6 свидетельствует о неадекватности модели, поскольку расчетное значение не превышает табличное (табл. 4), равное 8,76 [10]. Так как в соответствии с критерием Фишера полученная линейная зависимость (1) не удовлетворяет условию адекватности модели, переходим к более сложной зависимости квадратичного вида, отбросив одну из входных переменных, имеющую наименее тесную связь с выходной переменной. Из анализа корреляционной матрицы (табл. 3) следует, что уровень потребления корма ( y ) наиболее тесно связан с входными переменными – влажность корма ( x 2 ) и концентрация белковой составляющей ( x 3 ), и наименее тесно связан с рН среды корма ( x 1 ). Новое уравнение регрессии, составленное для факторов – влажность корма ( х 2 ) и концентрация белковой составляющей ( x 3 ) – при помощи пакета MatСАD (2) и (3), выглядит следующим образом (4): I : = COrder (Nvars, deg) coeffs : = submatrix(R, 3, rows® – 1, 0, 0) или 1 1 0 2 0 1 0 0 1 0 2 0 I         =             (2) 3 3 7.183 10 1.561 10 0.147 4.79 0.04 0.018 coeffs − −   ×   − ×       = −     −     −   (3) у = –0,018 2 2 x – 0,04 х 2 – 1,561 ⋅ 10 –3 2 3 x + 0,147 х 3 + 7,183 ⋅ 10 –3 х 3 х 2 – 4,79. (4) Построенную зависимость уровня потребления корма от влажности готового продукта и концентрации белковых компонентов представим графически. Из графика зависимости, представленного на рис. 5, видно, что функция имеет экстремум. F ( X , Y , Z ) Рис. 5. Функция зависимости уровня потребления корма от влажности и концентрации белковой составляющей Fig. 5. Function of dependence of the consumption level on humidity and the concentration of the protein component