Вестник МГТУ. 2016, №4.

Аксенова О. И. Определение зависимости уровня потребления корма… 834 Статистические данные по переменным приведены в табл. 2. Таблица 2. Статистические данные математической модели Table 2. Statistical data of the mathematical model у х 1 х 2 х 3 0,2 7,5 12 55 0,5 6,06 14 65 0,8 6,26 18 77 0,1 6,29 13 53 0,7 6,2 10 65 0,6 6,27 11 65 0,4 6,14 8 55 0,3 6,21 13,5 58 1 6,11 14,5 70 0,9 6,23 18 90 Из матрицы коэффициентов парной корреляции (табл. 3) следует, что уровень потребления корма животными имеет наиболее тесную связь с концентрацией белковых компонентов рецептурной смеси, а влияние влажности готового корма и рН среды рецептурной смеси менее существенно. Взаимного влияния рассматриваемых факторов не выявлено, слабых связей факторов математической модели на уровень потребления корма – также, поэтому все факторы учитывались при построении математической модели. Таблица 3. Корреляционная матрица Table 3. The correlation matrix у х 1 х 2 х 3 у 1 х 1 –0,43257 1 х 2 0,46462 –0,10071 1 х 3 0,835957 –0,29847 0,751556 1 Выполнив регрессионный и дисперсионный анализ экспериментальных данных, получили зависимости, отраженные в табл. 4. Таблица 4. Результаты регрессионного и дисперсионного анализа Table 4. Results of regression and variance analysis Регрессионная статистика Множественный R 0,884119 R -квадрат 0,781667 Нормированный R -квадрат 0,6725 Стандартная ошибка 0,173265 Наблюдения 10 Дисперсионный анализ df SS MS F Регрессия 3 0,644875 0,214958 7,160309 Остаток 6 0,180125 0,030021 Итого 9 0,825 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение y -пересечение –0,1109 1,092108 –0,10155 0,922424 х 1 –0,11278 0,147403 –0,76509 0,473227 х 2 –0,0314 0,027912 –1,12496 0,303585 х 3 0,027395 0,008108 3,37887 0,014879 Для составления уравнения регрессии использовали полученные в табл. 4 коэффициенты. Таким образом, уравнение регрессии зависимости уровня потребления корма животными от рН среды и влажности корма, концентрации белковых компонентов, имеет вид: у = –0,111 – 0,113 х 1 – 0,031 х 2 + 0,027 х 3 . (1)