Вестник МГТУ. 2018, том 21, № 1.

Вестник МГТУ. 2018. Т. 21, № 1. С. 150–159. DOI: 10.21443/1560-9278-2018-21-1-150-159 155 данных по Zn и Hg) с помощью метода Шапиро – Уилка было установлено, что распределение случайной величины подчиняется нормальному закону. Основные результаты статистической обработки приведены в табл. 2. Значения содержания ТМ в ДО фронтальной зоны в основном превышают показатели, характерные для всего Баренцева моря. Это прежде всего относится к содержанию Ni, Cr, Pb и Zn. Для первых трех металлов выше не только средние значения, но и уровень 97 процентиля, что позволяет говорить о выявлении положительных локальных геохимических аномалий. Тем не менее пространственный анализ данных, представленных на рис. 4, не способствует определению географических районов аккумуляции загрязнения исследованными ТМ в ДО области полярного фронта. Возможно, для этого просто мало данных. Уточним, что в качестве фона для составления карты (рис. 4) использовались значения содержания ТМ во всем Баренцевом море, приведенные в табл. 2. В результате превышение фона отмечено для четырех металлов из шести. Рис. 4. Выполненные станции и распределение содержания ТМ в ДО зоны полярного фронта и прилегающих к ней акваторий Баренцева моря в количествах, превышающих фоновые значения. Обозначения ВМ такие же, как на рис. 1 Fig. 4. Stations made and the distribution of heavy metal content in the bottom sediments of the Polar Front zone and the adjacent areas of the Barents Sea in quantities exceeding the background values. Water masses (ВМ) are shown as in Fig. 1 Таблица 2. Результаты статистической обработки данных по содержанию ТМ в ДО полярного фронта в Баренцевом море, дополненные сведениями о фоновых значениях. БМ – Баренцево море Table 2. The results of statistical processing of data on the content of heavy metals in the Barents Sea Polar Front bottom sediments supplemented by information on background values: БМ – the Barents Sea Показатель Содержание металлов, мкг/г Ni Cu Cr Pb Zn Hg Среднее значение 35,40 14,82 61,86 19,48 69,41 0,050 Стандартное отклонение 13,77 5,06 35,48 7,02 32,17 0,032 Стандартная ошибка среднего значения 2,43 0,89 6,27 1,24 5,69 0,0068 97 процентиль 59,1 23,2 117,0 32,1 108,2 0,117 Среднее значение для БМ 29,58 15,45 52,90 16,05 61,90 0,058 Фон для БМ (из работы [7]) 52 28 116 31 112 0,15