Вестник МГТУ. 2016, том 19, № 2.

Вестник МГТУ. 2016. Т. 19, № 2. С. 451–460. DOI: 10.21443/1560-9278-2016-2-451-460 455 рационального природопользования и ряда технических наук. Междисциплинарный характер полученных результатов обусловлен тем, что каждый из риск-факторов может, во-первых, выступать самостоятельным объектом исследования в перечисленных отраслях науки, а во-вторых, оказывать значительное влияние на другие риски и быть подверженным обратному их влиянию в зависимости от целого ряда объективных и субъективных причин. В рамках принципиальных подходов к освоению Арктики определено влияние риск-образующих факторов на формирование трендов социально-экономического развития регионов. С учетом актуальных задач комплексного освоения АЗ РФ определена роль кластерной модели развития промышленных регионов. Доказано, что система кластеров способствует широкому вовлечению северных территорий в хозяйственный оборот, росту численности постоянно проживающего населения, созданию современной инфраструктуры (в том числе с использованием инновационных ресурсо- и природосберегающих технологий в строительстве, энергетике, транспорте и других видах экономической деятельности). В сочетании с эффективными мерами государственной поддержки кластерная модель способна придать гибкость управлению инновационными процессами в условиях внутриэкономических и геополитических вызовов, а в конечном итоге способствовать снижению и парированию региональных противоречий и рисков. Выполнена постановка задачи обеспечения безопасности развития A3 РФ, сформирована система основных понятий предметной области и проведена классификация основных опасностей. Обосновано применение при моделировании известного в теории безопасности принципа приемлемого риска. Приемлемым считается достижимый и оправданный (допустимый) с точки зрения социально- экономических и экологических факторов риск, с которым общество готово мириться ради получения определенных положительных результатов своей деятельности в настоящем и будущем. Величина приемлемого риска определяется достигнутым уровнем знаний, социально-экономическими возможностями государства, общественным мнением, а также региональными особенностями. Обоснование уровня приемлемого риска развития региона является самостоятельной научной задачей. Разработан метод единого формализованного представления состава объектов и субъектов, участвующих в процессах управления риск-устойчивым развитием A3 РФ, и отношений между ними. Формализованное представление реализовано в виде концептуальной модели мультидисциплинарных знаний и ассоциированных с ними информационных ресурсов об угрозах и рисках, характерных для объектов и территорий A3 РФ. Модель обеспечивает возможность количественного анализа факторов риска и прогнозного моделирования с целью генерации и анализа сценариев управления риск- устойчивым развитием A3 РФ в условиях разнородных кризисных ситуаций. Для A3 РФ определены и классифицированы основные возможные проявления техногенных опасностей и основные угрозы экологического характера. Определены типовые структуры данных, относящихся к различным видам опасных процессов и объектов. Выполнено формальное описание предметной области на основе теоретико-множественного подхода. Предложена методика структуризации и обработки экспертных знаний, ориентированная на формирование базовой модели опасностей. В составе промышленно-природно-социальной системы выделяются источники и объекты воздействия (приемники) опасностей. Объединение множеств источников и приемников образует несущее множество опасностей, на котором определяется множество упорядоченных пар "источник – приемник". Таким образом задается отношение, называемое отношением опасности. Несущее множество с заданным на нем отношением опасности представляет собой базовую (исходную) модель опасностей, элементы и отношения в ней на данном этапе полагаются однородными. Выделены типовые элементы и структуры, имеющие содержательный смысл. Предложены показатели для оценки опасности как отдельных объектов (элементов модели), так и регионального промышленно-природного комплекса АЗ РФ в целом. Создана методика построения дискретных моделей потенциальных опасностей, предложены показатели оценки опасности. Методика позволяет формировать наглядные графические и матричные модели опасностей для различных вариантов изученности предметной области, а также выполнять экспресс- анализ риска. Предложенные подходы апробированы на примере задачи информационной поддержки защищенности типовых критически важных объектов A3 РФ от угроз техногенного, природного характера и террористических актов. Разработана структура, принципы организации, ведения и формирования поисковых запросов интегрированной справочной системы для представления информации о разнопрофильных исследованиях и научно-практических разработках, связанных с деятельностью в A3 РФ. Разработана технология синтеза рациональных структур информационного обеспечения для управления безопасностью развития типовых промышленно-природных арктических кластеров. Технология позволяет для различных сценариев развития регионов оптимизировать структуру и состав разнородной взаимосвязанной информации (законодательно-справочной, технологической, риск- аналитической), необходимой для оценки потенциальных рисков. Особенностями технологии являются структурная декомпозиция и последующий синтез критериев и требований безопасности для типовых классов объектов и направлений регулирования. Технология апробирована в ходе анализа риска ряда промышленно-природных комплексов Мурманской области.