Вестник МГТУ. 2016, том 19, № 2.

Вестник МГТУ. 2016. Т. 19, № 2. С. 451–460. DOI: 10.21443/1560-9278-2016-2-451-460 453 и социально-экономических рисков в АЗ РФ. Источники и объекты воздействия потенциальных опасностей разнообразны и многочисленны. Они характеризуются различной степенью изученности с точки зрения оценки и прогнозирования рисков. В научной литературе и практике в настоящее время только формируется подход, позволяющий комплексно рассматривать и оценивать риски хозяйственного освоения арктического пространства в самом широком их понимании, в системе их взаимосвязи с геополитическими, природно-географическими, климатическими, техногенными, социально-экономическими и экологическими факторами. В отечественных работах [2–6] исследование проблем хозяйственного освоения Арктики основывается, как правило, на приоритете экологических угроз и рисков. При этом упускается целый комплекс неотъемлемых элементов и факторов, влияющих на эффективность решений стратегических вопросов развития Арктики. В современных исследованиях по-прежнему отсутствует увязка потенциальных рисков и угроз с принципами и задачами комплексного подхода к освоению Арктического региона. Среди работ отечественных и зарубежных ученых, наиболее близких к проблемной области исследования, можно указать [7–10]. В этих работах представлены результаты исследований, направленных на решение частных задач управления безопасностью развития региональных социально- экономических систем на основе методов сценарного анализа и прогнозирования, методов поддержки принятия решений, методов когнитивного и имитационного моделирования. Развивается системный подход к решению проблем обеспечения безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций. Так, в работе [11] представлен анализ основных угроз развития страны, приведены характеристики территорий федеральных округов, общие параметры различных видов чрезвычайных ситуаций, сделан вывод о необходимости совершенствования объектовых и региональных систем обеспечения комплексной безопасности. В работе [12] предложена технология логико-вероятностного управления рисками развития социально-экономических систем для информационно-аналитической поддержки принятия решений. Технология включает методики количественного анализа, оперативного и стратегического управления риском и восходит к работам основателя научного направления логико-вероятностного моделирования и анализа надежности, безопасности и риска структурно-сложных систем И. А. Рябинина [13]. Актуальным направлением в развитии современных информационных технологий является использование мультиагентных систем для решения различных задач управления региональным развитием и безопасностью организационных и технических систем. Этой тематике посвящены работы [14–17]. Методологическая база исследования и используемые технологии Общеметодологической базой исследования являются системный подход и экономическая теория риска Шумпетера – Найта [18; 19], в рамках которой риски климатических изменений техногенного, социально-экономического и экологического характера рассматриваются как часть совокупного риска потери благ при развитии АЗ РФ. Поэтому исследование проблемы системной оценки рисков освоения Арктики базируется на междисциплинарном подходе с использованием современных методов моделирования, геосистемного, экономического и статистического анализа, экспертных и вероятностных оценок факторов и характеристик различной природы. Создание компьютерных моделей и информационных технологий поддержки управления риск-устойчивым развитием объектов и подсистем АЗ РФ требует формализованного и единообразного описания предметной области. Для создания формализованных концептуальных моделей различных предметных и проблемных областей и компьютерной обработки таких моделей в мировой практике широко используются онтологии [20–22]. Формальный вывод на онтологии применяется для решения различных задач – от оценки целостности концептуальных представлений до выявления новых знаний об исследуемом объекте или процессе. Концептуальное моделирование призвано обеспечить не только структуризацию мультидисциплинарных знаний об источниках и факторах рисков, связанных с деятельностью в АЗ РФ, но и автоматизацию процессов синтеза спецификаций структуры вариантов решения задач оценки рисков, а также определения комплекса информационных источников, содержащих необходимые для формирования решения данные. Для синтеза и анализа целостного формализованного представления мультидисциплинарных знаний и ассоциированных с ними информационных ресурсов по типовым опасностям, характерным для объектов и территорий A3 РФ, использована модифицированная технология концептуального моделирования [23]. Процедуры анализа формализованной концептуальной модели позволят проводить оценку полноты и непротиворечивости (целостности) представляемой в модели информации. В случае невозможности априорного согласования включаемых в модель знаний структура модели позволяет корректно представлять и обрабатывать альтернативы. Широкое применение в различных областях, требующих решения сложных распределенных задач, в том числе создание гибких систем распределенной обработки информации, находят мультиагентные технологии. Использование технологий одноранговых и мультиагентных систем, построенных на базе сервис-ориентированной архитектуры, позволит создать адекватную среду информационного обеспечения задач мониторинга, оценки и прогнозирования рисков. Принцип агентной ориентации заключается