Вестник МГТУ. 2016, №1.2.

Третьяков И. С., Ковалев Ю. А. Применение продукционной модели Шефера … 318 УДК 597.587.9-152.6.08(268.45) И. С. Третьяков, Ю. А. Ковалев Применение продукционной модели Шефера для оценки запаса черного палтуса Баренцева моря I. S. Tret'yakov, Yu. A. Kovalev Using the Schaefer production model for assessment of the Barents Sea Greenland halibut Аннотация. В 2010 г. был снят мораторий на коммерческий промысел черного палтуса Баренцева моря. На данный момент управление промыслом осуществляется на основе трендового метода. Это связано с плохой настройкой на входные данные ранее использовавшейся модели оценки величины запаса, которая показала свою несостоятельность. В работе проведены расчеты величины запаса черного палтуса Баренцева моря при помощи продукционной модели Шефера и сделаны выводы об ее применимости. Abstract. In 2010 commercial fishing of Greenland halibut in the Barents Sea was reopened. But due to poor fitting of the previous model to input data, management of fishery is currently being performed using the survey trends. In this paper, the calculations of the Barents Sea halibut stock based on the Schaefer production model have been presented and some conclusions about the applicability of this model have been made. Ключевые слова: черный палтус, оценка запаса, продукционная модель, Шефер, биомасса. Key words: Greenland halibut, stock assessment, production model, Schaefer, biomass. Введение Во второй половине ХХ в. практически бесконтрольный промысел черного палтуса в Баренцевом море привел к значительному сокращению его запасов [1]. В 1992 г. это побудило Смешанную Российско- Норвежскую Комиссию по рыболовству (СРНК) ввести запрет на его прямой промысел. В 2010 г., после 18-летнего моратория, специализированный промысел черного палтуса в Баренцевом море был возобновлен. В 2013 г. ИКЕС 1 организовал семинар по экспертизе методов оценки запаса черного палтуса. В ходе семинара было установлено, что использовавшаяся ранее модель VPA с настройкой XSA неприменима в настоящее время для оценки величины запаса в связи с плохой настройкой модели на входные данные. В данной работе, в рамках поиска альтернативных методов оценки, рассмотрена продукционная модель Шефера [2], выполнены расчеты величины запаса и проанализированы полученные результаты. Материал и методы В работе использована наиболее простая реализация настройки продукционной модели Шефера, представленная в программном обеспечении ASPIC [3]. В тестовых расчетах, за исключением специально оговоренных случаев, были использованы данные за весь период наблюдений, с начала промышленного лова в 1964 г. Также в большинстве случаев было сделано допущение о том, что в начале промысла (1964 г.) величина биомассы равнялась емкости среды ( B 1 = K ). Статистика вылова и индексы численности, полученные в научных съемках, взяты из данных, используемых в рабочей группе по арктическому рыболовству [4] и на семинаре по экспертизе оценки запасов гренландского палтуса [5] (табл.). При стандартизации производительности промысла был использован метод обобщенных линейных моделей (GLM). В связи с тем, что в массиве промысловых данных, использованных для расчетов, отсутствовала информация о выловах в период с 1992 по 1995 гг., а также именно в это время происходило повышение промысловой мощности российского флота, вводились более эффективные орудия лова и новые промысловые суда, в модели стандартизации не удалось учесть все подобные изменения, и полученный индекс оказался неоднороден во времени, т. е. он не может быть использован как непрерывный ряд, отражающий динамику запаса. Более правильным будет разделение его на два индекса для периодов до 1991 г. и после 1996 г. 1 International Council for the Exploration of the Sea – Международный совет по исследованию моря.