Вестник МГТУ. 2015, №4.
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г. стр. 647–653 649 Методом наименьших квадратов в среде Mathcad [4] было установлено, что наименьшее среднее квадратическое отклонение ε получается при аппроксимации зависимости многочленом 2-го порядка: 2 2 ( ) 0,198 0,354 2,340 R ϕ = − ϕ + ϕ . (7) Рис. 2. Зависимость равновесного влагосодержания салаки (кг влаги на кг сухого вещества) от относительной влажности воздуха при 30 °С. Точки – опытные данные; линия – расчет по формуле (7) Величина отклонения рассчитана по формуле [5] 2 1 1 100 1 1 ( ) pi n i n i U n R = ε = − − − ϕ ∑ , где 3 – объем выборки; R n – многочлен аппроксимации n -го порядка; ( ) , i pi U ϕ – экспериментальные точки, и представлена в таблице. Параметры аппроксимации Порядок многочлена аппроксимации n 1 2 3 Среднее квадратическое отклонение ε, % 44,6 14,6 16,0 Покажем, как можно оценить величину коэффициента влагообмена α по экспериментальным данным. В периоде постоянной скорости сушки const. U Q t ∂ = = ∂ Проинтегрируем обе части уравнения (1) по толщине слоя L : 0 0 1 L L U Q d X A d X L X X ∂ ∂ = ∂ ∂ ∫ ∫ , X L U QL A X = ∂ = ∂ . (8) Из формулы (8) с учетом граничных условий (2), (3) можно получить ( ) ( , ) p QL t U L t U α = − . (9) Величина ( , ) U L t уменьшается, а так как Q = const; из уравнения (9) следует известный факт [2]: ( ) t α возрастает в период постоянной скорости сушки. Исходя из принятой модели, в период падающей скорости сушки α = const. Тогда это постоянное значение можно оценить в граничной точке между указанными периодами сушки по формуле p W L t W W ∂ ∂ α ≈ − ,
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz