Вестник МГТУ. 2015, №4.

Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г. стр. 729–739 735 в объеме изоляционной системы, его интенсивность и опасность, определение величины остаточного ресурса времени эксплуатации, выявление условий, позволяющих управлять сроком жизни оборудования. Рис. 7. Уточняющие и корректирующие мероприятия Для подтверждения широких возможностей и эффективности применения описанной методики и программного продукта ЭСКСИСО, реализующего ее алгоритмы, рассмотрим и проанализируем результаты многолетних (2006–2014 гг.) наблюдений за состоянием изоляционного промежутка ВН – СН, НН, БАК трансформатора Т-1 п/с Вязьма-1. Все представленные ниже данные получены с помощью информационно- экспертной системы ЭСКСИСО. Характер изменения значений основных параметров контроля представлен в табл. 1. Таблица 1 Значения параметров контроля изоляционного промежутка ВН – СН, НН, БАК трансформатора Т-1 п/с Вязьма-1 в период 2008–2014 гг. Год испытания Возраст, лет R, ГОм PI DD TPI σ тн , нА 2006 32 1,878 1,182 7,158 13,82 3,996 2008 34 1,239 1,082 9,360 11,07 9,644 2009 35 1,325 1,128 7,437 10,66 8,710 2010 36 1,595 1,181 7,774 13,67 1,622 2011 37 1,680 1,184 7,116 13,64 8,226 2012 38 0,978 1,025 9,564 2,583 1,616 2014 40 0,961 1,134 10,89 10,27 0,722 Результаты, приведенные в табл. 1, показывают, что значения величины электрического сопротивления и обобщенного индекса поляризации уменьшались в период с 2006 по 2009 г., свидетельствуя о повышении электропроводности изоляционных материалов, обусловленной повышенной степенью увлажнения W (табл. 2) и загрязнения продуктами распада работающих диэлектрических компонентов. Увеличение степени неоднородности, обусловленной загрязнением продуктами распада изоляционных материалов, подтверждается также существенным возрастанием (более чем в 2 раза) величины токовой нестабильности σ тн . Исследования, проведенные с помощью техноценологического подхода (метод рангового распределения), указывают также на ухудшение состояния в период с 2006 по 2009 гг. (табл. 2). Применение метода скользящего среднего, реализованного в ЭСКСИСО в виде отдельного модуля программы, показывает, что в данный период времени (2006–2009 гг.) состояние изоляционного промежутка действительно ухудшается (рис. 8). Использование метода треугольника возможных состояний (рис. 9) позволяет отследить изменение во времени природы основного вида дефекта, развивающегося в объеме изоляционного промежутка. Результаты исследований показывают, что в данный временной отрезок времени превалирующими механизмами старения компонентов изоляции остаются электрические